دانلود رايگان

بررسي روش‌هاي تخمين بار در شبكه هاي توزيع

تعداد صفحه: 100

نوع فايل: Word

چكيده

پيش بيني بار الكتريكي نقش بسيار مهمي را در سيستم‌هاي قدرت به منظور اجراي سياست‌هاي برنامه‌ريزي و تخصيص بودجه بازي مي كند. كشورهاي در حال توسعه براي برنامه‌ريزي سيستم قدرت خود به يك پيش‌بيني دقيق بار نياز دارند. زيرا در اين كشورها بار با رشد نسبتاً زيادي رو به افزايش مي‌باشد. بدين منظور در اين پايان‌نامه به بررسي روش‌هاي مختلف پيش بيني بار و همچنين ديگر مسائل مرتبط با پيش‌بيي بار پرداخته شده است. در همين راستا ابتدا به بررسي پارامترهاي مؤثر در پيش‌بيني بار پرداخته مي‌شود. از اين جمله اين پارامترها مي‌توان به زمان و منطقه مورد پيش‌بيني اشاره كرد. در ادامه به روند كلي پيش‌بيني بار نواحي توزيع پرداخته شده است.در انتها نيز نتايج مربوط به پيش‌بيني بارهاي واقعي براي شهر‌هاي زنجان، قزوين و شيراز آورده شده است.

فهرست مطالب

1. مقدمه. 1

1-1. مقدمه 2

1-2. مطالعات بار 3

1-3. منطقه مورد پيش بيني و محدوده زماني 3

1-4. بررسي منحني بارروزانه شبكه ايران 3

1-5. انتخاب پارامترهاي مؤثر در سيستم انرژي الكتريكي 6

1-5-1. تأثير پارامترهاي محيطي بر بار مطرفي.. 7

1-5-2. تأثير زمان بر مقدار بار مصرفي.. 8

1-5-3. منحني تداوم بار. 8

1-5-4. رشد و كنترل جمعيت... 9

1-5-5. اطلاعات محلي.. 9

1-5-6. كنترل استفاده از زمين.. 10

1-5-7. فاكتورهاي اقتصادي.. 10

1-5-8. استفاده از ديگر سوخت ها10

1-5-9. سياست انرژي.. 11

1-5-10. وضع آب و هوا11

1-5-11. قضاوت شخصي.. 11

1-6. مقاطع زماني پيش‌بيني بار 12

1-7. انواع مصرف كنندگان و مشخصات آنها12

1-7-1. مصارف بارهاي خانگي.. 12

1-7-2. مصارف تجاري.. 13

1-7-3. مصارف صنعتي.. 14

1-7-4. مصارف كشاورزي.. 14

1-7-5. مصارف عمومي.. 14

2. روش‌هاي پيش بيني بار. 16

2-1. روش‌هاي پيش‌بيني و برآورد بار 17

2-1-1. پيش‌بيني بار با استفاده از آمار بارهاي الكتريكي سال‌هاي گذشته. 17

2-2. روش هاي كيفي 24

2-3. پيش‌بيني بار با استفاده از آمارهاي مستقل 25

2-3-1. روش مصرف نهايي.. 25

2-3-2. روش كاربري ارضي.. 24

2-4. پيش‌بيني بار با استفاده از روش تلفيقي 30

2-4-1. سايت بندي و ناحيه بندي منطقه. 31

2-4-2. تفكيك كاربريها و تعيين درصد هركدام از آن‌ها31

2-4-3. تعيين متوسط مصرف و درصد رشد. 32

2-4-4. تخمين سال افق و انرژي آن.. 33

2-4-5. تبديلانرژيبهبار. 34

2-4-6. چك كردن نتايج بدست آمده. 34

2-4-7. مطالعه موردي.. 35

3. استفاده از الگوريتم‌هاي تكاملي.. 40

3-1. مقدمه 41

3-2. استفاده از شبكه عصبي و تبديل موجك براي پيش بيني بار كوتاه مدت 44

3-3. تبديل موجك 48

3-3-1. تجزيه ي موجك و تبديل گسسته ي موجك... 48

3-4. مدل پيشنهادي 50

3-5. نتايج شبيه سازي 53

3-5-1. طراحي مدل تلفيقي پيشنهادي.. 55

3-6. ارزيابي مدل هاي پيش بيني 57

4. طرح كلي فرايند پيش بيني بار نواحي توزيع.. 61

4-1. مقدمه 62

4-2. محاسبهانرژيمصرفيهرناحيه 62

4-3. برآوردانرژيهرناحيه 64

4-4. برآوردبارهرناحيه 64

5. نتايج عملي برآورد بلند مدت بار در شبكه زنجان و قزوين.. 66

5-1. مقدمه 67

5-2. فرايند محاسبات پيش بيني بار 68

5-3. مرحله 2: تقسيم بندي شهر به بلوك هاي كوچكتر........................................................... 69

5-4. مرحله (3): طبقه بندي مصارف 70

5-5. مرحله (4): محاسبهتوانمتوسطمصرفيانواعمصارفدرسالهايسابقه 71

5-6. مرحله (5): محاسبهوتعيينچگاليبارپايهبرايمصارفمختلف 71

5-7. مرحله(6): تعيينبارهريكازمصارفدرسالافق:72

5-7-1. تعيين پتانسيل بارپذيري بلوكها73

5-7-2. تعيين بار سال افق بروش كاربري ارضي.. 73

5-8. مرحله (7): مدلسازي منحني رشد بار هر بلوك.................................................................. 74

5-9. مرحله (8): تعيين پيك توان كلي هر بلوك در سالهاي پيش بيني 75

5-10. نتيجه گيري 76

6. پيش‌بيني بار شهر شيراز. 78

6-2. پيش بيني انرژي و سطح اشباع انرژي مشتركين خانگي شهر شيراز 84

6-2-1. پيشبينيانرژي10سالآيندهمشتركينازطريقسطحاشباعانرژي.. 85

6-2-2. پيشبينيانرژيمصرفيمشتركينبااستفادهازروشهايرگرسيوني.. 86

6-3. پيشبينيسطحاشباعانرژيمشتركينتعرفهخانگياموريكشهرشيراز 90

6-4. پيش بيني انرژي 10 سال آينده مشتركين از طريق سطح اشباع انرژي 92

6-5. پيش بيني انرژي مصرفي مشتركين خانگي شهر شيراز با استفاده از روش‌هاي رگرسيوني 94

6-6. نتيجه گيري 97

7. نتيجه گيري.. 98

.مراجع 102

بررسي جريان هاي هجومي در ترانس ها و مدلسازي نمودار هيسترزيس

تعداد صفحات: 100

نوع فايل: word

بررسي عددي انتقال حرارت طبيعي در محفظه هاي مثلثي متقارن دوبعدي با گرمكن ايزوترم غيرمسطح

انتقال حرارت جابهجايي آزاد از يك گرم كن برآمده واقع در يك محفظهي مثلثي متقارن به صورت عددي و بر اساس روش حجم كنترل بررسي شده است. دماي مرزهاي شيبدار مثلث كمتر ازدماي گرم كن است،و گرم كن در شرط مرزي دما ثابت قرار دارد ديوارهي افقي مثلث هم عايق است. هوا با Pr=0/71 به عنوان سيال عامل،انتخاب شده است

پايان نامه پيش بيني دما با استفاده از روش هاي هوشمند

مقدمه

تابش هاي مستقيم و غير مستقيم منشا اصلي انرژي حرارتي كره ي زمين است بازتاب آن ها توسط زمين موجب گرم شدن هوا مي گردد. اندازه گيري دما در محيط باز نشان دهنده ي دماي هوا ، دماي ناشي از تابش هاي اجسام مجاور و تابش هاي مستقيم خورشيد است به همين دليل دماسنج ها را در پناهگاههاي هواشناسي قرار مي دهند به طوريكه مخزن آن ها از سطح زمين در ارتفاع مشخصي در حدود 135 سانتي متري قرارداشته باشند. به اين ترتيب دماي هواي بدست آمده در نقاط مختلف با يكديگر قابل مقايسه هستند و تحت تاثير تابش هاي مستقيم يا غير مستقيم نمي باشند. از جمله عوامل موثر در دماي يك منطقه عرض جغرافيايي، ارتفاع، جريان هاي دريايي، فاصله از دريا، باد، جهت و پوشش ابري مي باشند.

حال با توجه به عوامل ذكر شده براي پيش بيني دما روش هاي گوناگوني به كاربرده شده است طوري كه در پي ساليان متمادي تحقيق و پژوهش، روشهاي گوناگوني در زمينه پيش بيني پيشنهاد گرديدند كه مي‌توان آنها را در دو گروه روش هاي كلاسيك و اكتشافي مدرن طبقه بندي كرد روشهاي كلاسيك بر پايه ي احتمالات و مدل رياضي عمل مي‌كنند ولي روش هاي اكتشافي هوشمند، از سيستم هاي مبتني بر شبكه هاي عصبي، منطق فازي، الگوريتم هاي تكاملي و تركيبي از روشهاي هوش مصنوعي تشكيل شده است. مزيت اصلي روش هاي اكتشافي مدرن در اين است كه به طراح در دستيابي به سيستمي ديناميك و غير خطي كمك مي كنند، و همچون متد هاي كلاسيك نيازي به پيشنهاد يك الگو ندارند و هيچ فرضي درباره ماهيت توزيع داده هاي مشاهده شده در آنها به چشم نمي خورد. حتي در مواقعي كه با مشكل داده هاي مفقود شده مواجه مي شويم، بر خلاف روش هاي كلاسيك، در متد هاي اكتشافي مدرن مي توان اين نقيصه را تا حدودي برطرف نمود. اما شايد مهمترين برتري اكتشافي مدرن در اين باشد كه عناصر ذهني و انساني را در طراحي راه حل مسئله كنار مي گذارد، امري كه در روش هاي كلاسيك يكي از اركان اصلي در پياده سازي سيستم محسوب مي‌گردد. در حالي كه روش هاي اكتشافي مدرن بدون داشتن هيچ فرضي از مسئله، با كمك داده هاي مشاهده شده و ساختار هاي هوشمند نظير شبكه هاي عصبي، و يا بر اساس دانش انسان خبره در سيستم هاي مبتني بر منطق فازي سعي در مدل كردن مسئله در يك بلاك بسته دارند.

تعداد صفحات 110 word

فهرست مطالب

مقدمه 1
فصل يكم- منطق فازي و رياضيات فازي
1-1- منطق فازي 2
1-1-1- تاريخچه مختصري از منطق فازي 2
1-1-2- آشنايي با منطق فازي 4
1-1-3- سيستم هاي فازي 7
1-1-4- نتيجه گيري 10
1-2- رياضيات فازي 11
1-2-1- مجموعه هاي فازي 11
1-2-2- مفاهيم مجموعه هاي فازي 14
1-2-3- عمليات روي مجموعه هاي فازي 14
1-2-4- انطباق مجموعه هاي فازي 19
1-2-5- معيار هاي امكان و ضرورت 19
1-2-6- روابط فازي 21
1-2-6-1- رابطه ي هم ارزي فازي 23
1-2-6-2- تركيب روابط فازي 23
1-2-7- منطق فازي 24
1-2-7-1- عمليات منطقي و مقادير درستي فازي 25
1-2-7-2- كاربرد مقادير درستي فازي 27
1-2-8- نتيجه گيري 27

فصل دوم- الگوريتم ژنتيك
2-1- چكيده 28
2-2- مقدمه 29
2-3- الگوريتم ژنتيك چيست؟ 32
2-4- ايده اصلي الگوريتم ژنتيك 35
2-5- الگوريتم ژنتيك 37
2-6- سود و كد الگوريتم 38
2-7- روش هاي نمايش 39
2-8- روش هاي انتخاب 40
2-9- روش هاي تغيير 41
2-10- نقاط قوت الگوريتم هاي ژنتيك 42
2-11- محدوديت هاي GA ها 43
2-12- چند نمونه از كاربردهاي الگوريتم هاي ژنتيك 43
2-13- نسل اول 45
2-14- نسل بعدي 46
2-14-1- انتخاب 47
2-14-2- تغيير از يك نسل به نسل بعدي(crossover) 47
2-14-3- جهش (mutation) 48
2-15- هايپر هيوريستيك 48

فصل سوم- بررسي مقالات
3-1- يك روش رويه‌‌‌اي پيش بيني دماي هواي شبانه براي پيش بيني يخبندان
3-1-1- چكيده 51
3-1-2- مقدمه 51
3-1-3- روش شناسي 53
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات 53
3-1-3-2-نگاه كلي 53
3-1-3-3- يادگيري 54
3-1-3-4- توليد پارامتر هاي ساختاري 55
3-1-3-5- پيش بيني 57
3-1-3-6- متناسب سازي ضعيف، متوسط و دقيق 59
3-1-4- نتايج 60
3-1-4-1- واقعه ي يخبندان شپارتون 64
3-1-4-2- بحث 65
3-1-5- نتيجه گيري 66
3-2- پيش بيني دما و پيش گويي بازار بورس بر اساس روابط منطق فازي و الگوريتم ژنتيك
3-2-1- چكيده 67
3-2-2- مقدمه 67
3-2-3- سري هاي زماني فازي و روابط منطق فازي 69
3-2-4- مفاهيم اساسي و الگوريتم هاي ژنتيك 70
3-2-5- روش جديد پيش بيني دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقي فازي و الگوريتم هاي ژنتيك 71
3-2-6- نتيجه گيري 93
3-3-پيش بيني روند دماي جهاني بر اساس فعاليت هاي خورشيدي پيشگويي شده در طول دهه هاي آينده
3-3-1- چكيده 94
3-3-2- مقدمه 94
3-3-3- داده و روش بررسي 96
3-3-4- نتايج 99
3-3-5- نتيجه گيري 100
منابع

فهرست شكلها

شكل 1-1-1- طرز كار سيستم فازي 7
شكل 1-2-1- نمودار توابع فازي s، ذوزنقهاي و گاما 13
شكل 1-2-2- مثال هايي از اجتماع، اشتراك و متمم دو تابع عضويت 16
شكل 1-2-3- برخي از عملگر هاي پيشنهاد شده براي اشتراك 17
شكل1-2-4- برخي از عملگر هاي پيشنهاد شده براي اجتماع 18
شكل 1-2-5- انطباق دو مجموعه فازي 19
شكل 1-2-6- نمايش معيار هاي امكان و ضرورت 20
شكل 1-2-7- مقادير درستي فازي 25
شكل 2-1- منحني 32
شكل 2-2- تاثير الگوريتم ژنتيك بر كروموزوم هاي 8 بيتي 41
شكل3-1-1-تفاوت هاي توليد شده ي بين مشاهدات مرجع و مشاهداتي كه زودتر در صف مي آيند 54
شكل 3-1-2- مشاهدات هواشناسي به صف شده 55
شكل 3-1-3- دياگرام درختي 58
شكل 3-1-4- توابع گاوس براي متناسب سازي ضعيف، متوسط و دقيق دماي هوا 59
شكل 3-1-5- هيستوگرام خطا هاي پيش بيني 61
شكل3-1-6- خطاي ميانه ماهيانه 61
شكل 3-1-7-خطاي درصدي ميانه ماهيانه 62
شكل 3-1-8-تراكم پيش بيني 63
شكل 3-1-9- ترسيم توزيعي دماي هواي مشاهده شده در مقابل 1 ساعت پيش بيني دماي هوا 64
شكل3-1-10- واقعه ي شپارتون، مشاهده و پيش بيني دماهاي هوا 65
شكل 3-2-1- يك كروموزوم 74
شكل 3-2-2- توابع عضويت متناظر رن هايx كروموزوم هاي نشان داده شده در شكل3-2-1 76
شكل 3-2-3- توابع عضويت متناظر ژن هايy كروموزوم هاي نشان داده شده در شكل3-2-1 77
شكل 3-2-4- عملياتcrossover دو كروموزوم 82
شكل3-2-5- عمليات جهش يك كروموزوم 84
شكل 3-2-6- بهترين كروموزوم براي پيش بيني ميانگين دماي روزانه در ژوئن 1996 84
شكل 3-2-7- ميانگين خطاي پيش بيني روشهاي پيشنهادي بر اساس سري هاي زماني فازي مرتبه سوم 86
شكل 3-2-8- خطاي مربع حسابي بر اساس سري هاي زماني فازي مرتبه هفتم 91
شكل 3-3-1-پيكر بندي شبكه هاي عصبي منطقي فازي 96
شكل 3-3-2- مقادير مشاهده و پيش بيني شده ي ولف نو 98
شكل 3-3-3- مقادير مشاهده و پيش بيني شده ي دماي غير عادي جهان 98

فهرست جدولها

جدول1-2-1- برخي از مفاهيم پايه ي مجموعه هاي فازي 14
جدول3-1-1- تاريخ اولين پيش بيني و خطاي پيش بيني مربوطه 63
جدول3-2-1- داده هاي پيشين ميانگين دماي روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تايوان 72
جدول3-2-2- داده هاي قديمي تراكم ابر هاي روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تايوان 74
جدول3-2-3- جمعيت ابتدايي 78
جدول3-2-4- ميانگين دماي روزانه ي فازي شده و تراكم ابرهاي روزانه فازي شده از 1 ام ژوئن تا30ام سپتامبر در تايوان بر اساس نخستين كروموزوم 79
جدول3-2-5- دو فاكتور مرتبه سوم روابط گروهي منطق فازي 80
جدول3-2-6- دماي پيش بيني شده و ميانگين خطاي پيش بيني بر اساس سريهاي زماني فازي مرتبه سوم 85
جدول3-2-7- درصد ميانگين خطاي پيش بيني براي مراتب مختلف بر اساس روشهاي پيشنهادي 86
جدول3-2-8- درصد ميانگين خطاهاي پيش بيني براي پنجره هاي متفاوت بر اساس روشهاي پيشنهادي 87
جدول3-2-9- داده هاي قديميTAIFEXو TAIEX 89
جدول3-2-10- خطاي مربع حسابي براي مراتب مختلف روش پيشنهادي 89
جدول3-2-11- مقايسه مقادير پيشبينيTAIFEXوخطاهاي مربع حسابي براي روشهاي مختلف پيش بيني 90

نرافزار تحليل داده هاي بازار بورس تهران

نرم افزار ارائه شده يك نرم افزار بسيار ساده است كه به وسيله آن مي توان

داده هاي بازار بورس تهران را به راحتي تحليل كرد

يك نرم افزار بسيار كاربردي براي عزيزان مشغول در بورس يا داراي سهام در بورس

قيمت ويژه همراه با تخفيف:5000 تومان

روش هاي رياضي در فيزيك آرفكن ويرايش ششم

كتاب اصلي درس روش هاي رياضي در فيزيك دانشگاههاي كشور است كه تقريبا تمامي رياضيات مورد نياز فيزيكدانان را تا سطح كارشناسي ارشد با متني روان و ساده آموزش داده است.

پروژه هاي عمران با نقشه هاي اتوكد

پروژه هاي رشته عمران شامل :

فولاد

بتن

آموزش ايتبس

متره

راهسازي

بارگذاري

كاراموزي

اين پروژه ها بسيار كاريردي و مفيد براي يادگيري و ايجاد پروژه خودتان مي باشد.

طراحي نرم افزاري و تحليل چرخدنده هاي جعبه دنده تراكتور سنگين ITM8200

در عملياتهاي زراعي مزارع بزرگ و واحدهاي كشت و صنعت، جهت صرفه جوئي در مصرف انرژي، كاهش اتلاف وقت و افزايش راندمان كار بايد از تراكتورهاي سنگين استفاده كرد. در حال حاضر سنگين ترين تراكتور توليدي كشورITM399 با توان 110 اسب بخارپاسخگوي مزارع كوچك تا متوسط مي باشد. بنابراين طراحي و ساخت تراكتور سنگينITM8200 با قدرت 154 اسب بخار، به عنوان يك طرح در شركت تراكتور سازي تبريز مطرح و تحقيق حاضر بخشي از طراحي جعبه دنده اين تراكتور جديد مي باشد. با توجه به مطالعات انجام گرفته در اين زمينه و جهت نيل به خواسته هاي مورد انتظار اين تراكتور، از يك جعبه دنده مجهز به سيستم دايناشيفت 1 جهت انتقال قدرت استفاده گرديد. سيستم دايناشيفت 4 حالتD و C ،B ،A را ايجاد كرده كه با 8 سرعت ايجادي توسط جعبه دنده اصلي، 32 سرعت جلو و 32 سرعت عقب ايجاد 2]. براي طراحي چرخدنده هاي جعبه دنده، در ابتدا با ] [ ميگردد.[ 1 توجه به گشتاور و دور ورودي جعبه دنده و خروجي هاي گشتاور و دور مورد نياز، و بر اساس گشتاور لغزشي حاكم بر سيستم انتقال نيروي تراكتورهاي كشاورزي، بارهاي وارده بر هر يك از چرخدنده ها محاسبه گرديد. در نهايت با لحاظ نمودن تنشهاي خمشي و لهيدگي، ابعاد چرخدنده ها از جمله قطر گام، گام قطري، تعداد دندانه، عرض دندانه و ضخامت طوقه را با لحاظ كردن روش طراحي پيشنهادي انجمن چرخدنده سازان آمريكا 2 و با استفاده از نرم افزارنوشته شده با زبان برنامه تويسيCمحاسبه و طراحي گرديد.

محاسبات نرم در مدلسازي توربين گاز نيروگاه با استفاده از داده هاي عملياتي

در اين مقاله، بر اساس تكنيكهاي محاسبات نرم، مدل غيرخطي توربين گاز نيروگاه سيكل تركيبي منتظر قائم ارائه ميگردد. سيستم مورد بررسي يك توربين گاز تك محوره مورد استفاده در نيروگاهسيكل تركيبي و مجهز به دريچه راهنماي هواي ورودي كمپرسور مي باشد. به منظور مدلسازي توربين گاز، دو متغير دماي گازهاي خروجي از اگزوز و توان الكتريكي خروجي بعنوان خروجي هاي اصلي سيستم درنظر گرفته مي شوند. در شناسايي دماي خروجي، متغيرهاي دماي هواي محيط، دور روتور، سيگنال فرمان سوخت و زاويه دريچه ي راهنماي هواي ورودي و در شناسايي توان الكتريكي، متغيرهاي سيگنال فرمان سوخت و دور روتور به عنوان ورودي در نظر گرفته مي شوند. با استفاده از سه روش شبكه عصبي، مدل روون و سيستم استنتاج فازي – عصبي مدلسازي صورت مي گيرد. نتايج حاصل نشان مي دهد كه مدل ايجاد شده با استفاده از محاسبات نرم و بويژه سيستم استنتاج فازي - عصبي در مقايسه با روش روون، با خطاي پايين تر عمل مي كند

مطالعه تحليلي، عددي و تجربي استحكام شكست در چندلايه هاي كامپوزيتي سوراخدار

تمركز تنش در چند لايههاي كامپوزيتي نسبت به موار ايزوتروپ داراي اهميت بسيار بيشتري ميباشد. روشهاي تحليلي و عددي محاسبه ضريب تمركز تنش در چند لايه كامپوزيتي مدل انجام شدهاست. در اين تحقيق به مطالعه تجربي و بررسي استحكام شكست چند لايههاي كامپوزيتي از جنس شيشه / اپوكسي پرداخته شده است. با استفاده از روش تحليلي تنش نقطهاي و فاصله مشخصه، نتايج عددي و تحليلي ضريب تمركز تنش محاسبه شده است. آنگاه با ساخت نمونههاي آزمايشي و انجام سوراخكاري با نسبتهاي متفاوت قطر سوراخ به پهناي نمونه برابر0/2 ، 0/4 و 0/6 نتايج تحليلي و عددي محاسبه و مقايسه شده است