دراين مقاله تحليل ترموالاستيك ديسك دوار ساخته شده از موادمدرج تابعي (Functionally Graded Material-FGM) با ضخامت متغير و خواص مكانيكي وابسته به دما با استفاده از روش تئوري خواص مادي متغير (Variable Material Property-VMP ارايه شدها ست ميدان دمايي با ت ...
عدد بدون بعد نوسلت يكي از پارامترهاي مهم در انتقال حرارت جابجايي مي باشد كه آن را مي توان معياري از حرارت انتقال يافته از جسم از طريق جابجايي دانست. در حالتي كه انتفال حرارت جابجايي مد نظر باشد عدد نوسلت به صورت تابعي از اعداد بدون بعد رينولدز ، گراشف ، پرانتل، و همچنين ضريب منظري و طول مشخصه جسم بيان مي شودNuL= f (Re ,Gr ,Pr, AR,L) در صورتيكه عدد رينولدز و گراشف به سمت صفر ميل كنند ،انتقال حرارت از جسم با محيط اطرافش فقط از طريق هدايت صورت ميگيرد NuL= f (AR, L)كه در اين حالت به مقدار عدد نوسلت ، حد هدايت گويند . براي محاسبه حد هدايت يك جسم همدما از دو روش مي توان بهره گرفت. در روش اول با توجه به حل معادله ي لاپلاس، توزيع درجه حرارت اطراف جسم محاسبه مي شود و سپسبا بدست آوردن گراديان درجه حرارت بر روي مرز جسم ، مقدار حد هدايت بدست مي آيد. در روش دوم مي توان مقدار حرارت انتقال يافته از مرز جسم را بدون مراجعه به توزيع دماي اطراف آن محاسبه كرد و با توجه به اين مقدار و درجه حرارت مرز جسم و درجه حرارت محيط اطراف مقدار حد هدايت را بدست آورد. در اين تحقيق براي محاسبه حد هدايت از روش دوم (با استفاده از روش عددي پانل ) بهره گرفته شده است
مقدمه
تابش هاي مستقيم و غير مستقيم منشا اصلي انرژي حرارتي كره ي زمين است بازتاب آن ها توسط زمين موجب گرم شدن هوا مي گردد. اندازه گيري دما در محيط باز نشان دهنده ي دماي هوا ، دماي ناشي از تابش هاي اجسام مجاور و تابش هاي مستقيم خورشيد است به همين دليل دماسنج ها را در پناهگاههاي هواشناسي قرار مي دهند به طوريكه مخزن آن ها از سطح زمين در ارتفاع مشخصي در حدود 135 سانتي متري قرارداشته باشند. به اين ترتيب دماي هواي بدست آمده در نقاط مختلف با يكديگر قابل مقايسه هستند و تحت تاثير تابش هاي مستقيم يا غير مستقيم نمي باشند. از جمله عوامل موثر در دماي يك منطقه عرض جغرافيايي، ارتفاع، جريان هاي دريايي، فاصله از دريا، باد، جهت و پوشش ابري مي باشند.
حال با توجه به عوامل ذكر شده براي پيش بيني دما روش هاي گوناگوني به كاربرده شده است طوري كه در پي ساليان متمادي تحقيق و پژوهش، روشهاي گوناگوني در زمينه پيش بيني پيشنهاد گرديدند كه مي‌توان آنها را در دو گروه روش هاي كلاسيك و اكتشافي مدرن طبقه بندي كرد روشهاي كلاسيك بر پايه ي احتمالات و مدل رياضي عمل مي‌كنند ولي روش هاي اكتشافي هوشمند، از سيستم هاي مبتني بر شبكه هاي عصبي، منطق فازي، الگوريتم هاي تكاملي و تركيبي از روشهاي هوش مصنوعي تشكيل شده است. مزيت اصلي روش هاي اكتشافي مدرن در اين است كه به طراح در دستيابي به سيستمي ديناميك و غير خطي كمك مي كنند، و همچون متد هاي كلاسيك نيازي به پيشنهاد يك الگو ندارند و هيچ فرضي درباره ماهيت توزيع داده هاي مشاهده شده در آنها به چشم نمي خورد. حتي در مواقعي كه با مشكل داده هاي مفقود شده مواجه مي شويم، بر خلاف روش هاي كلاسيك، در متد هاي اكتشافي مدرن مي توان اين نقيصه را تا حدودي برطرف نمود. اما شايد مهمترين برتري اكتشافي مدرن در اين باشد كه عناصر ذهني و انساني را در طراحي راه حل مسئله كنار مي گذارد، امري كه در روش هاي كلاسيك يكي از اركان اصلي در پياده سازي سيستم محسوب مي‌گردد. در حالي كه روش هاي اكتشافي مدرن بدون داشتن هيچ فرضي از مسئله، با كمك داده هاي مشاهده شده و ساختار هاي هوشمند نظير شبكه هاي عصبي، و يا بر اساس دانش انسان خبره در سيستم هاي مبتني بر منطق فازي سعي در مدل كردن مسئله در يك بلاك بسته دارند.
تعداد صفحات 110 word
فهرست مطالب
مقدمه 1
فصل يكم- منطق فازي و رياضيات فازي
1-1- منطق فازي 2
1-1-1- تاريخچه مختصري از منطق فازي 2
1-1-2- آشنايي با منطق فازي 4
1-1-3- سيستم هاي فازي 7
1-1-4- نتيجه گيري 10
1-2- رياضيات فازي 11
1-2-1- مجموعه هاي فازي 11
1-2-2- مفاهيم مجموعه هاي فازي 14
1-2-3- عمليات روي مجموعه هاي فازي 14
1-2-4- انطباق مجموعه هاي فازي 19
1-2-5- معيار هاي امكان و ضرورت 19
1-2-6- روابط فازي 21
1-2-6-1- رابطه ي هم ارزي فازي 23
1-2-6-2- تركيب روابط فازي 23
1-2-7- منطق فازي 24
1-2-7-1- عمليات منطقي و مقادير درستي فازي 25
1-2-7-2- كاربرد مقادير درستي فازي 27
1-2-8- نتيجه گيري 27
فصل دوم- الگوريتم ژنتيك
2-1- چكيده 28
2-2- مقدمه 29
2-3- الگوريتم ژنتيك چيست؟ 32
2-4- ايده اصلي الگوريتم ژنتيك 35
2-5- الگوريتم ژنتيك 37
2-6- سود و كد الگوريتم 38
2-7- روش هاي نمايش 39
2-8- روش هاي انتخاب 40
2-9- روش هاي تغيير 41
2-10- نقاط قوت الگوريتم هاي ژنتيك 42
2-11- محدوديت هاي GA ها 43
2-12- چند نمونه از كاربردهاي الگوريتم هاي ژنتيك 43
2-13- نسل اول 45
2-14- نسل بعدي 46
2-14-1- انتخاب 47
2-14-2- تغيير از يك نسل به نسل بعدي(crossover) 47
2-14-3- جهش (mutation) 48
2-15- هايپر هيوريستيك 48
فصل سوم- بررسي مقالات
3-1- يك روش رويه‌‌‌اي پيش بيني دماي هواي شبانه براي پيش بيني يخبندان
3-1-1- چكيده 51
3-1-2- مقدمه 51
3-1-3- روش شناسي 53
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات 53
3-1-3-2-نگاه كلي 53
3-1-3-3- يادگيري 54
3-1-3-4- توليد پارامتر هاي ساختاري 55
3-1-3-5- پيش بيني 57
3-1-3-6- متناسب سازي ضعيف، متوسط و دقيق 59
3-1-4- نتايج 60
3-1-4-1- واقعه ي يخبندان شپارتون 64
3-1-4-2- بحث 65
3-1-5- نتيجه گيري 66
3-2- پيش بيني دما و پيش گويي بازار بورس بر اساس روابط منطق فازي و الگوريتم ژنتيك
3-2-1- چكيده 67
3-2-2- مقدمه 67
3-2-3- سري هاي زماني فازي و روابط منطق فازي 69
3-2-4- مفاهيم اساسي و الگوريتم هاي ژنتيك 70
3-2-5- روش جديد پيش بيني دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقي فازي و الگوريتم هاي ژنتيك 71
3-2-6- نتيجه گيري 93
3-3-پيش بيني روند دماي جهاني بر اساس فعاليت هاي خورشيدي پيشگويي شده در طول دهه هاي آينده
3-3-1- چكيده 94
3-3-2- مقدمه 94
3-3-3- داده و روش بررسي 96
3-3-4- نتايج 99
3-3-5- نتيجه گيري 100
منابع
فهرست شكلها
شكل 1-1-1- طرز كار سيستم فازي 7
شكل 1-2-1- نمودار توابع فازي s، ذوزنقهاي و گاما 13
شكل 1-2-2- مثال هايي از اجتماع، اشتراك و متمم دو تابع عضويت 16
شكل 1-2-3- برخي از عملگر هاي پيشنهاد شده براي اشتراك 17
شكل1-2-4- برخي از عملگر هاي پيشنهاد شده براي اجتماع 18
شكل 1-2-5- انطباق دو مجموعه فازي 19
شكل 1-2-6- نمايش معيار هاي امكان و ضرورت 20
شكل 1-2-7- مقادير درستي فازي 25
شكل 2-1- منحني 32
شكل 2-2- تاثير الگوريتم ژنتيك بر كروموزوم هاي 8 بيتي 41
شكل3-1-1-تفاوت هاي توليد شده ي بين مشاهدات مرجع و مشاهداتي كه زودتر در صف مي آيند 54
شكل 3-1-2- مشاهدات هواشناسي به صف شده 55
شكل 3-1-3- دياگرام درختي 58
شكل 3-1-4- توابع گاوس براي متناسب سازي ضعيف، متوسط و دقيق دماي هوا 59
شكل 3-1-5- هيستوگرام خطا هاي پيش بيني 61
شكل3-1-6- خطاي ميانه ماهيانه 61
شكل 3-1-7-خطاي درصدي ميانه ماهيانه 62
شكل 3-1-8-تراكم پيش بيني 63
شكل 3-1-9- ترسيم توزيعي دماي هواي مشاهده شده در مقابل 1 ساعت پيش بيني دماي هوا 64
شكل3-1-10- واقعه ي شپارتون، مشاهده و پيش بيني دماهاي هوا 65
شكل 3-2-1- يك كروموزوم 74
شكل 3-2-2- توابع عضويت متناظر رن هايx كروموزوم هاي نشان داده شده در شكل3-2-1 76
شكل 3-2-3- توابع عضويت متناظر ژن هايy كروموزوم هاي نشان داده شده در شكل3-2-1 77
شكل 3-2-4- عملياتcrossover دو كروموزوم 82
شكل3-2-5- عمليات جهش يك كروموزوم 84
شكل 3-2-6- بهترين كروموزوم براي پيش بيني ميانگين دماي روزانه در ژوئن 1996 84
شكل 3-2-7- ميانگين خطاي پيش بيني روشهاي پيشنهادي بر اساس سري هاي زماني فازي مرتبه سوم 86
شكل 3-2-8- خطاي مربع حسابي بر اساس سري هاي زماني فازي مرتبه هفتم 91
شكل 3-3-1-پيكر بندي شبكه هاي عصبي منطقي فازي 96
شكل 3-3-2- مقادير مشاهده و پيش بيني شده ي ولف نو 98
شكل 3-3-3- مقادير مشاهده و پيش بيني شده ي دماي غير عادي جهان 98
فهرست جدولها
جدول1-2-1- برخي از مفاهيم پايه ي مجموعه هاي فازي 14
جدول3-1-1- تاريخ اولين پيش بيني و خطاي پيش بيني مربوطه 63
جدول3-2-1- داده هاي پيشين ميانگين دماي روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تايوان 72
جدول3-2-2- داده هاي قديمي تراكم ابر هاي روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تايوان 74
جدول3-2-3- جمعيت ابتدايي 78
جدول3-2-4- ميانگين دماي روزانه ي فازي شده و تراكم ابرهاي روزانه فازي شده از 1 ام ژوئن تا30ام سپتامبر در تايوان بر اساس نخستين كروموزوم 79
جدول3-2-5- دو فاكتور مرتبه سوم روابط گروهي منطق فازي 80
جدول3-2-6- دماي پيش بيني شده و ميانگين خطاي پيش بيني بر اساس سريهاي زماني فازي مرتبه سوم 85
جدول3-2-7- درصد ميانگين خطاي پيش بيني براي مراتب مختلف بر اساس روشهاي پيشنهادي 86
جدول3-2-8- درصد ميانگين خطاهاي پيش بيني براي پنجره هاي متفاوت بر اساس روشهاي پيشنهادي 87
جدول3-2-9- داده هاي قديميTAIFEXو TAIEX 89
جدول3-2-10- خطاي مربع حسابي براي مراتب مختلف روش پيشنهادي 89
جدول3-2-11- مقايسه مقادير پيشبينيTAIFEXوخطاهاي مربع حسابي براي روشهاي مختلف پيش بيني 90
كاملترين و جامع ترين گزارشكار آزمايش كنترل دما مربوط به درس آزكنترل فرآيند براي دانشجويان رشته مهندسي شيمي در 50 صفحه بهمراه شكل ها، جداول، نمودارها و محاسبات دقيق ارائه شده است. توضيحات كامل اين گزارش شما را در درك و هضم مطلب به خوبي ياري مي كند.
اسمز معكوس يكي از مهمترين روشهاي تصفيه مبتني بر نفوذ سيال از غشا مي باشد. اين روش داراي مزيت نسبي در مصرف انرژي، به ويژه انرژي حاصل از مصرف سوخت فسيلي مي باشد. عليرغم كاهش در مصرف سوخت بايد به نكاتي در خصوص استفاده بهينه از آب شيرين كن هاي اسمز معكوس (RO) دقت نمود. براي مثال هزينه بالاي غشاها و نياز به تعويض آنها در صورت ايجاد فولينگ غشايي لزوم استفاده از روشهاي مناسب بهره برداري و شستشوي غشا و همچنين استفاده از سيستم پيش تصفيه مناسب جهت نگاه داشتن شاخص تراكم لجن (SDI) و كدورت (Turbidity) در محدوده مناسب را ضروري مي سازد.در اين مطالعه موردي تاثير تغييرات دما و فشار در سيستم اسمز معكوس، ميزان كيفيت و TDS آب توليدي و همچنين روش هاي بهينه نمودن ميزان مصرف انرژي و كاهش فولينگ ممبراني با استفاده از تعيين فشار و دماي مناسب و در عين حفظ الزامات كيفي آب توليدي در يكي از آب شيرين كن هاي واقع در جنوب كشور مورد بررسي قرار گرفته است.
امروزه هواپيما به يكي از عناصر اصلي صنعت هوانوردي مبدل گشته است. پرواز در موقعيت هاي مختلف و شرايط دشوار ، بدون آنكه جان انساني را به خطر انداخته باشد، از اهميت به سزايي برخوردار است. نتايج نشان مي دهد كه با افزايش ارتفاع و مداومت پرواز مقدار آب موجود در اتمسفر برروي سطح ايرفويل افزايش مي يابد. در اين مقاله تاثير كاهش دما و به تبع آن ايجاد يخ برروي ايرفويل و عملكرد آيروديناميكي بالواره توسط يك روند عددي با نرم افزار Fluent 6.3.26 بررسي شده است. قسمتي از نتايج شبيه سازي شده برروي ايرفويلNACA0012 با نتايج تجربي مقايسه گرديده و اعتبار شبيه سازي را تاييد مي نمايد. جريان سيال لزج و غير قابل تراكم فرض شده است و با استفاده از مدل Turbulent، الگوريتم فشار مبنا و يك شبكه هيبريد شبيه سازي شده است. نتايج اين تحقيق نشان مي دهد كه بد ترين محل براي يخ زدگي روي ايرفويل فوق در نقطه x/c=0.23 برروي سطح بالايي مي باشد. در اين محل ضريب ليفت حدودا 77.3% نسبت به حالت بدون يخ كاهش پيدا مي كند. افزايش زاويه حمله(
بهبود راندمان سيكل هاي تركيبي در سال هاي اخير توجه محققان زيادي را به خود جلب كرده است.احساس مهندسي مي گويد كه بايد از مشخصه هاي بسيار مطلوب سيكل گازي در دماهاي زياد بهره برداري شود و از دود با دماي زياد به عنوان منبع انرژي سيكل تحتاني،مانند سيكل بخاري،استفاده شود. هدف اصلي در اين مقاله اين است كه با در نظر گرفتن شرايط مختلف،از جمله تغييرات دماي ورودي به كمپرسور،فشار و دماي ورودي توربين بخار و فشار كندانسور، بيشترين راندمان محاسبه گردد. همچنين تاثير پارامتر هاي مختلف بر راندمان و كار خالص سيكل و همچنين تاثير افزايش فشار ورودي توربين بخار و فشار كندانسور را بر راندمان نيز مورد بررسي قرار گرفته است.
در اين مقاله جريان دوفازي، غير هم دما و غير هم فشار در لايه نفوذي گاز كاتد پيل سوختي پليمري مدلسازي شده است. علاوه بر مدلسازي جريان دوفازي در كاتد جهت استفاده از شرايط مرزي صحيح تر، ديگر اجزاء پيل سوختي نيز مدلسازي شده اند. معادلات حاكم شامل معادلات بقاي جرم، بقاي مومنتم و بقاي انرژي در اجزاي مختلف پيل سوختي است كه توسط روش تفاضل محدود حل شده اند. جهت بررسي صحت مدلسازي، منحني عملكرد پيل سوختي با نتايج تجربي و منحني توزيع دما با نتايج موجود در مقالات مقايسه شده است. نتايج مدلسازي نشان مي دهد كه افزايش فشار در سمت كاتد باعث افزايش محتواي آب غشاء و كاهش افت اهمي مي شود. همچنين به واسطه بهبود واكنش احياي اكسيژن كه در اثر افزايش فشار جزئي اكسيژن اتفاق مي افتد، عملكرد پيل سوختي بهبود مي يابد. منحني توزيع دما در عرض پيل سوختي، نشان مي دهد كه دما در كاتاليست كاتد كه محل وقوع واكنش هاي الكتروشيميايي است از همه بيشتر است و با افزايش فشار در كانال كاتد، اختلاف دماي كانال با دماي بيشينه، كمتر مي شود. تاثير تغيير فشار جريان در كانال آند با تاثير آن بر كانال كاتد متفاوت است به طوري كه با افزايش فشار در كانال آند، دما در عرض پيل سوختي افزايش مي يابد
به منظور محدود كردن ميزان نشر آلاينده‌ها و فهم پارامترهاي مرتبط با احتراق خود به خودي براي صنايع توربين و اتومبيل، مطالعه جهت پيشگويي زمان تأخير احتراق از اهميت بالايي برخوردار است. در اين تحقيق اثر دما و فشار را روي تأخير زماني احتراق سوخت‌هاي متان، اتيلن، استيلن،JP-10 و هيدروژن- هوا در يك رآكتور اختلاط كامل بسته ، بررسي مي‌شود. از آنجا كه بررسي احتراق سوخت‌هاي مختلف از طريق آزمايش بسيار هزينه بر و وقت‌گير است، لذا با استفاده از شبيه‌سازي عددي از مدل هايي استفاده مي‌كنيم كه با دقت خوبي نتايج را بيان مي‌كند. براي اين منظور آخرين نسخه نرم‌افزار Chemkin مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج شبيه سازي از تأثير بسزاي دماي مخلوط بر زمان تأخير احتراق خبر مي‌دهند. همچنين مشاهده مي‌شود كه سوخت‌هاي مختلف در مواجه با تغييرات دما روند‌هاي متفاوتي را در ميزان تأخير زماني احتراق از خود نشان مي‌دهند
تعداد صفحات : 411
تميز كردن نماي ساختمان