دانلود رايگان

پـــروژه تكنولوژي كارت هاي هوشمند

چكيده

كارت هوشمند يكي از جديد ترين پديده هاي تكنولوژيكي است كه تاثير بسيار زيادي بر زندگي مردم دارد.كارت هوشمند شبيه يك كيف پول الكترونيكي است ودر اين كارت يك تراشه سخت افزاري وجود دارد كه اطلاعات وداده بر روي آن ذخيره مي شود تفاوت اين كارتها با كارت هاي الكترونيكي در امكان ذخيره ي وخواندن اطلاعات وتغيير در اطلاعات است كه كارتهاي معمولي اين امكان را ندارند.در اين پژوهش سعي مابراين است كه بر اساس adoption model، ميزان تاثير فاكتور هاي مختلف از جمله قابليت اعتماد،كيفيت خروجي ،رابطه شغلي ،تصور،مفيد بودن ،سهولت استفاده ،سازگاري ،تاثيراجتماعي ،تمايل استفاده بر تكنولوژي كارتهاي هوشمند بررسي كنيم

تعداد صفحات 109 word

فهرست مطالب

فصل 1 مقدمه. 1

1. مقدمه. 2
2. پيش زمينه اي از مسئله. 2
3. تكنولوژي چيست.. 3
4. تكنولوژي كارت هوشمند. 3
5. طرح پروژه 4
6. ساختار پروژه 4
فصل2 مقدمه. 5
1. تاريخچه كارت هاي هوشمند. 6
2. ساختار كارت هوشمند. 6
3دسته بندي كارتهاي هوشمند. 8
3.1. دسته بندي براساس سطح تماس... 8
3.2. دسته بندي كارتهاي هوشمند براساس تراشه(chip) 10
4. دستگاه هاي كارت خوان. 12
5. شخصي سازي كارتها 13
6. مزاياي كارتهاي هوشمند. 13
7. امنيت در كارتهاي هوشمند. 14
7.1. ويژگي امنيت در كارتهاي هوشمند. 14
8. كاربرد هاي كارتهاي هوشمند. 16
8.1. تصديق.. 16
8.2. شناسايي وتعيين هويت.. 16
8.3. پردازش تراكنش... 17
8.4. سيستم هاي مالي.. 17
8.5. برنامه هاي صداقت.. 17
8.6. ارتباط از راه دور 17
8.7. جعبه هاي گيرنده 17
8.8. امنيت دسترسي به شبكه. 17
فصل3. 19
2. اهداف پژوهش... 22
2.1.گزارشگري: 22
2.2.توضيحي: 22
2.3.توصيفي.. 22
2.4.پيشگويانه. 23
2.5.استراتژي وفن پژوهش: 23
3. رويكرد جستجو. 24
3.1. مطالعه ي كيفي: 24
3.2. مطالعه ي كمي : 24
4. روش هاي گرداوري داده 25
4.1.اوليه(primary) 25
4.2.ثانوي(Secondary) 25
5 پرس وجو. 25
5.2.روش مقياس گذاري(Scaling Method) 26
5.3.پرس وجو(Survey): 26
5.4.شيوه نمونه گيري(Sampling Method): 27
5.4.1.نمونه گيري احتمالي :(Probability Sampling) 27
5.4.2. نمونه گيري خوشه اي(Cluster): 28
5.5.نوع سوالات: 28
6. تحليل داده ها 29
6.1.اعتبار جمع اوري اطلاعات: 29
6.2.قابليت اطمينان: 30
7. خلاصه. 31
فصل4. 32
1. تحليل داده ها 33
2. ساختار فكري.. 33
3.سوالهاي پژوهش... 36
4.تجزيه وتحليل فاكتورها 37
5.تحليل فاكتور قابليت اعتماد. 38
5.1.تحليل فاكتور اعتماد به اينترنت.. 40
5.2.تحليل فاكتوراعتماد به دولت.. 42
6.تحليل فاكتور كيفيت خروجي.. 48
7.تحليل فاكتور رابطه شغلي.. 53
8.تحليل فاكتور تصور 57
9.تحليل فاكتور مفيد بودن. 61
10.تحليل فاكتور سهولت استفاده 65
11.تحليل فاكتور سازگاري.. 68
12.تحليل فاكتور تاثير اجتماعي.. 72
13.تحليل فاكتور تمايل استفاده 75
14.نتايج مقايسه ابعاد ميزان استفاده ازكارت هوشمند. 79
15.قابليت اعتماد ابزار سنجش (Reliability) 81
فصل 5. 83
1.خلاصه. 84
2.موارد شركت كننده در اين پژوهش... 84
3.مقصود اين مطالعه. 84
4.نتيجه. 85
5.پيشنهاد: 89
پيوست الف.. 90
منابع. 94



فهرست اشكال
شكل2- 1ساختار كارت هوشمند. 6
شكل2- 2: تصويري ازتراشه كارت هوشمند. 10
شكل2- 3: تصوير دستگاه كارت خوان. 12



فهرست نمودار ها و جداول
1. جدول زير برنامه زماني انجام اين پروژه رانشان مي دهد. 20
جدول3- 1برنامه زماني انجام پروژه 21
نمودار4- 1: adoption model 36
جدول4- 4: فاكتور قابليت اعتماد. 38
نمودار4- 2:درصدميزان سطح موافقت كاربران با فاكتور قابليت اعتماد. 40
نمودار4- 3: درصدميزان سطح موافقت كاربران با فاكتور قابليت اعتمادبه اينترنت.. 42
نمودار4- 4: درصدميزان سطح موافقت كاربران با فاكتور قابليت اعتمادبه دولت.. 43
جدول4- 8: :نتايج مقايسه ابعاد قابليت اعتمادكارت هوشمند. 43
جدول4- 9: مقايسه ابعاد قابليت اعتمادكارت هوشمند برحسب ميانگين رتبه ها 45
جدول4- 10: :سطح معني داري مقايسه ابعاد قابليت اعتمادكارت هوشمند. 47
جدول4- 11: نتايج مقايسه ابعادقابليت اعتماد به كارت هوشمند. 47
جدول4- 12: مقايسه ابعاد قابليت ا عتماد كارت هوشمند برحسب ميانگين رتبه ها 48
جدول4- 13 :سطح معني داري مقايسه ابعاد قابليت ا عتماد كارت هوشمند. 48
جدول4- 17: فاكتور كيفيت خروجي.. 49
نمودار4- 5: درصدميزان سطح موافقت كاربران با فاكتور كيفيت خروجي.. 50
جدول4- 19: نتايج مقايسه ابعاد كيفيت خروجي كارت هوشمند. 51
جدول4- 20: مقايسه ابعاد كيفيت خروجي كارت هوشمند برحسب ميانگين رتبه ها 52
جدول4- 21: سطح معني داري مقايسه ابعاد كيفيت خروجي كارت هوشمند. 52
جدول4- 25: فاكتور رابطه شغلي.. 53
نمودار4- 6: درصدميزان سطح موافقت كاربران با فاكتور رابطه شغلي.. 55
جدول4- 27:نتايج مقايسه ابعادرابطه شغلي كارت هوشمند. 55
جدول4- 28: مقايسه ابعادرابطه شغلي كارت هوشمندبرحسب ميانگين رتبه ها 56
جدول4- 29: سطح معني داري مقايسه ابعادرابطه شغلي كارت هوشمند. 57
جدول4- 33: فاكتور تصور 58
نمودار4- 7درصدميزان سطح موافقت كاربران با فاكتور تصور 59
جدول4- 35: نتايج مقايسه ابعادتصور كارت هوشمند. 60
جدول4- 36: مقايسه ابعادتصوربركارت هوشمندبرحسب ميانگين رتبه ها 60
جدول4- 37: سطح معني داري مقايسه ابعادتصوركارت هوشمند. 61
نمودار4- 8: درصدميزان سطح موافقت كاربران با فاكتور مفيد بودن. 63
جدول4- 43: :نتايج مقايسه ابعادمفيدبودن كارت هوشمند. 63
جدول4- 44: مقايسه ابعادمفيدبودن كارت هوشمندبرحسب ميانگين رتبه ها 64
جدول4- 45: سطح معني داري مقايسه ابعاد مفيدبودن كارت هوشمند. 64
جدول4- 49: فاكتور سهولت استفاده 65
نمودار4- 9: درصدميزان سطح موافقت كاربران با سهولت استفاده 66
جدول4- 51: نتايج مقايسه ابعادسهولت استفاده ازكارت هوشمند. 67
جدول4- 52: مقايسه ابعادسهولت استفاده ازكارت هوشمند برحسب ميانگين رتبه ها 67
جدول4- 53: سطح معني داري مقايسه ابعادسهولت استفاده ازكارت هوشمند. 68
جدول4- 57: فاكتورسازگاري.. 69
نمودار4- 10: درصدميزان سطح موافقت كاربران با فاكتورسازگاري.. 70
جدول4- 59: نتايج مقايسه ابعادسازگاري كارت هوشمند. 70
جدول4- 60: مقايسه ابعادسازگاري كارت هوشمند برحسب ميانگين رتبه ها 71
جدول4- 61: سطح معني داري مقايسه ابعادسازگاري كارت هوشمند. 71
جدول4- 65: فاكتور تاثيراجتماعي.. 72
نمودار4- 11: درصدميزان سطح موافقت كاربران با فاكتور تاثيراجتماعي.. 73
جدول4- 67: نتايج مقايسه ابعادتاثيراجتماعي كارت هوشمند. 74
جدول4- 68: مقايسه ابعاد تاثيراجتماعي كارت هوشمندبرحسب ميانگين رتبه ها 74
جدول4- 69: سطح معني داري مقايسه ابعادتاثيراجتماعي كارت هوشمند. 75
جدول4- 73 : فاكتور تمايل استفاده 76
نمودار4- 12: درصدميزان سطح موافقت كاربران با فاكتور تمايل استفاده 77
جدول4- 75: مقايسه ابعادتمايل استفاده ازكارت هوشمند. 77
جدول4- 76: مقايسه ابعادتمايل استفاده ازكارت هوشمند برحسب ميانگين رتبه ها 78
جدول4- 77: سطح معني داري مقايسه ابعادتمايل استفاده ازكارت هوشمند. 78
جدول4- 78:نتايج مقايسه ابعاد ميزان استفاده ازكارت هوشمند. 79
جدول4- 79: مقايسه ابعاد ميزان استفاده ازكارت هوشمند برحسب ميانگين رتبه ها 80
جدول4- 80: سطح معني داري مقايسه ابعادميزان استفاده ازكارت هوشمند. 80
جدول4- 82: مقايسه فاكتورها از نظرقابليت اعتماد. 82

تغيير تر شوندگي سنگ كربناته با آب هوشمند

بخش قابل توجهي از ذخاير نفتي جهان مخازن كربناته شكافدار هستند؛ كه به دليل ترشوندگي سنگ و متراكم بودن ماتريس، بازده بازيابي نفت خيلي كمي دارند. اگر ترشوندگي سنگ مخزن از حالت عمده نفت تر به آب تر به منظور افزايش آشام آب به سنگ اشباع شده از نفت تغيير يابد؛ بازده بازيابي نفت به طور قابل ملاحظه اي بهبود مي يابد. در اين مطالعه آزمايشگاهي، از يونهاي موجود در آب درياي خليج فارس به عنوان اصلاح گر تر شوندگي استفاده شده است ...

طراحي كنترلر بهينه چهار چرخ فرمانپذير به منظور پيروي از مسير در خودروهاي هوشمند

اين مقاله بر مسأله پيروي از مسير در خودروهاي هوشمند تمركزدارد. استفاده از يك استراتژي خاص كه در طي آن يك قانون كنترلي فيدبك / فيدفوروارد براي پيروي از مسير در نظر گرفتهميشود، ميتواند راه حل مناسبي براي اين مسأله باشد. در اين كنترلر، بهرههاي فيدبك و فيدفوروارد بر اساس پارامترهاي ديناميكي خودرو و متغيرهاي مربوط به مسير محاسبه ميشوند. روش كنترلبهينه بر يك مدل دو درجه آزادي از خودرو اعمال شده و يك كنترلرچهار چرخ فرمانپذير4WS)به منظور پيروي از مسير طراحي شده است. همچنين يك مدل هشت درجه آزادي غير خطي از خودرو به منظور انجام شبيه سازيها مورد استفاده قرار گرفته است. در نهايت مقايسه اي براي بررسي نحوه عملكرد و كارايي كنترلر طراحي شده، انجام شده است

پايان نامه پيش بيني دما با استفاده از روش هاي هوشمند

مقدمه

تابش هاي مستقيم و غير مستقيم منشا اصلي انرژي حرارتي كره ي زمين است بازتاب آن ها توسط زمين موجب گرم شدن هوا مي گردد. اندازه گيري دما در محيط باز نشان دهنده ي دماي هوا ، دماي ناشي از تابش هاي اجسام مجاور و تابش هاي مستقيم خورشيد است به همين دليل دماسنج ها را در پناهگاههاي هواشناسي قرار مي دهند به طوريكه مخزن آن ها از سطح زمين در ارتفاع مشخصي در حدود 135 سانتي متري قرارداشته باشند. به اين ترتيب دماي هواي بدست آمده در نقاط مختلف با يكديگر قابل مقايسه هستند و تحت تاثير تابش هاي مستقيم يا غير مستقيم نمي باشند. از جمله عوامل موثر در دماي يك منطقه عرض جغرافيايي، ارتفاع، جريان هاي دريايي، فاصله از دريا، باد، جهت و پوشش ابري مي باشند.

حال با توجه به عوامل ذكر شده براي پيش بيني دما روش هاي گوناگوني به كاربرده شده است طوري كه در پي ساليان متمادي تحقيق و پژوهش، روشهاي گوناگوني در زمينه پيش بيني پيشنهاد گرديدند كه مي‌توان آنها را در دو گروه روش هاي كلاسيك و اكتشافي مدرن طبقه بندي كرد روشهاي كلاسيك بر پايه ي احتمالات و مدل رياضي عمل مي‌كنند ولي روش هاي اكتشافي هوشمند، از سيستم هاي مبتني بر شبكه هاي عصبي، منطق فازي، الگوريتم هاي تكاملي و تركيبي از روشهاي هوش مصنوعي تشكيل شده است. مزيت اصلي روش هاي اكتشافي مدرن در اين است كه به طراح در دستيابي به سيستمي ديناميك و غير خطي كمك مي كنند، و همچون متد هاي كلاسيك نيازي به پيشنهاد يك الگو ندارند و هيچ فرضي درباره ماهيت توزيع داده هاي مشاهده شده در آنها به چشم نمي خورد. حتي در مواقعي كه با مشكل داده هاي مفقود شده مواجه مي شويم، بر خلاف روش هاي كلاسيك، در متد هاي اكتشافي مدرن مي توان اين نقيصه را تا حدودي برطرف نمود. اما شايد مهمترين برتري اكتشافي مدرن در اين باشد كه عناصر ذهني و انساني را در طراحي راه حل مسئله كنار مي گذارد، امري كه در روش هاي كلاسيك يكي از اركان اصلي در پياده سازي سيستم محسوب مي‌گردد. در حالي كه روش هاي اكتشافي مدرن بدون داشتن هيچ فرضي از مسئله، با كمك داده هاي مشاهده شده و ساختار هاي هوشمند نظير شبكه هاي عصبي، و يا بر اساس دانش انسان خبره در سيستم هاي مبتني بر منطق فازي سعي در مدل كردن مسئله در يك بلاك بسته دارند.

تعداد صفحات 110 word

فهرست مطالب

مقدمه 1
فصل يكم- منطق فازي و رياضيات فازي
1-1- منطق فازي 2
1-1-1- تاريخچه مختصري از منطق فازي 2
1-1-2- آشنايي با منطق فازي 4
1-1-3- سيستم هاي فازي 7
1-1-4- نتيجه گيري 10
1-2- رياضيات فازي 11
1-2-1- مجموعه هاي فازي 11
1-2-2- مفاهيم مجموعه هاي فازي 14
1-2-3- عمليات روي مجموعه هاي فازي 14
1-2-4- انطباق مجموعه هاي فازي 19
1-2-5- معيار هاي امكان و ضرورت 19
1-2-6- روابط فازي 21
1-2-6-1- رابطه ي هم ارزي فازي 23
1-2-6-2- تركيب روابط فازي 23
1-2-7- منطق فازي 24
1-2-7-1- عمليات منطقي و مقادير درستي فازي 25
1-2-7-2- كاربرد مقادير درستي فازي 27
1-2-8- نتيجه گيري 27

فصل دوم- الگوريتم ژنتيك
2-1- چكيده 28
2-2- مقدمه 29
2-3- الگوريتم ژنتيك چيست؟ 32
2-4- ايده اصلي الگوريتم ژنتيك 35
2-5- الگوريتم ژنتيك 37
2-6- سود و كد الگوريتم 38
2-7- روش هاي نمايش 39
2-8- روش هاي انتخاب 40
2-9- روش هاي تغيير 41
2-10- نقاط قوت الگوريتم هاي ژنتيك 42
2-11- محدوديت هاي GA ها 43
2-12- چند نمونه از كاربردهاي الگوريتم هاي ژنتيك 43
2-13- نسل اول 45
2-14- نسل بعدي 46
2-14-1- انتخاب 47
2-14-2- تغيير از يك نسل به نسل بعدي(crossover) 47
2-14-3- جهش (mutation) 48
2-15- هايپر هيوريستيك 48

فصل سوم- بررسي مقالات
3-1- يك روش رويه‌‌‌اي پيش بيني دماي هواي شبانه براي پيش بيني يخبندان
3-1-1- چكيده 51
3-1-2- مقدمه 51
3-1-3- روش شناسي 53
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات 53
3-1-3-2-نگاه كلي 53
3-1-3-3- يادگيري 54
3-1-3-4- توليد پارامتر هاي ساختاري 55
3-1-3-5- پيش بيني 57
3-1-3-6- متناسب سازي ضعيف، متوسط و دقيق 59
3-1-4- نتايج 60
3-1-4-1- واقعه ي يخبندان شپارتون 64
3-1-4-2- بحث 65
3-1-5- نتيجه گيري 66
3-2- پيش بيني دما و پيش گويي بازار بورس بر اساس روابط منطق فازي و الگوريتم ژنتيك
3-2-1- چكيده 67
3-2-2- مقدمه 67
3-2-3- سري هاي زماني فازي و روابط منطق فازي 69
3-2-4- مفاهيم اساسي و الگوريتم هاي ژنتيك 70
3-2-5- روش جديد پيش بيني دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقي فازي و الگوريتم هاي ژنتيك 71
3-2-6- نتيجه گيري 93
3-3-پيش بيني روند دماي جهاني بر اساس فعاليت هاي خورشيدي پيشگويي شده در طول دهه هاي آينده
3-3-1- چكيده 94
3-3-2- مقدمه 94
3-3-3- داده و روش بررسي 96
3-3-4- نتايج 99
3-3-5- نتيجه گيري 100
منابع

فهرست شكلها

شكل 1-1-1- طرز كار سيستم فازي 7
شكل 1-2-1- نمودار توابع فازي s، ذوزنقهاي و گاما 13
شكل 1-2-2- مثال هايي از اجتماع، اشتراك و متمم دو تابع عضويت 16
شكل 1-2-3- برخي از عملگر هاي پيشنهاد شده براي اشتراك 17
شكل1-2-4- برخي از عملگر هاي پيشنهاد شده براي اجتماع 18
شكل 1-2-5- انطباق دو مجموعه فازي 19
شكل 1-2-6- نمايش معيار هاي امكان و ضرورت 20
شكل 1-2-7- مقادير درستي فازي 25
شكل 2-1- منحني 32
شكل 2-2- تاثير الگوريتم ژنتيك بر كروموزوم هاي 8 بيتي 41
شكل3-1-1-تفاوت هاي توليد شده ي بين مشاهدات مرجع و مشاهداتي كه زودتر در صف مي آيند 54
شكل 3-1-2- مشاهدات هواشناسي به صف شده 55
شكل 3-1-3- دياگرام درختي 58
شكل 3-1-4- توابع گاوس براي متناسب سازي ضعيف، متوسط و دقيق دماي هوا 59
شكل 3-1-5- هيستوگرام خطا هاي پيش بيني 61
شكل3-1-6- خطاي ميانه ماهيانه 61
شكل 3-1-7-خطاي درصدي ميانه ماهيانه 62
شكل 3-1-8-تراكم پيش بيني 63
شكل 3-1-9- ترسيم توزيعي دماي هواي مشاهده شده در مقابل 1 ساعت پيش بيني دماي هوا 64
شكل3-1-10- واقعه ي شپارتون، مشاهده و پيش بيني دماهاي هوا 65
شكل 3-2-1- يك كروموزوم 74
شكل 3-2-2- توابع عضويت متناظر رن هايx كروموزوم هاي نشان داده شده در شكل3-2-1 76
شكل 3-2-3- توابع عضويت متناظر ژن هايy كروموزوم هاي نشان داده شده در شكل3-2-1 77
شكل 3-2-4- عملياتcrossover دو كروموزوم 82
شكل3-2-5- عمليات جهش يك كروموزوم 84
شكل 3-2-6- بهترين كروموزوم براي پيش بيني ميانگين دماي روزانه در ژوئن 1996 84
شكل 3-2-7- ميانگين خطاي پيش بيني روشهاي پيشنهادي بر اساس سري هاي زماني فازي مرتبه سوم 86
شكل 3-2-8- خطاي مربع حسابي بر اساس سري هاي زماني فازي مرتبه هفتم 91
شكل 3-3-1-پيكر بندي شبكه هاي عصبي منطقي فازي 96
شكل 3-3-2- مقادير مشاهده و پيش بيني شده ي ولف نو 98
شكل 3-3-3- مقادير مشاهده و پيش بيني شده ي دماي غير عادي جهان 98

فهرست جدولها

جدول1-2-1- برخي از مفاهيم پايه ي مجموعه هاي فازي 14
جدول3-1-1- تاريخ اولين پيش بيني و خطاي پيش بيني مربوطه 63
جدول3-2-1- داده هاي پيشين ميانگين دماي روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تايوان 72
جدول3-2-2- داده هاي قديمي تراكم ابر هاي روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تايوان 74
جدول3-2-3- جمعيت ابتدايي 78
جدول3-2-4- ميانگين دماي روزانه ي فازي شده و تراكم ابرهاي روزانه فازي شده از 1 ام ژوئن تا30ام سپتامبر در تايوان بر اساس نخستين كروموزوم 79
جدول3-2-5- دو فاكتور مرتبه سوم روابط گروهي منطق فازي 80
جدول3-2-6- دماي پيش بيني شده و ميانگين خطاي پيش بيني بر اساس سريهاي زماني فازي مرتبه سوم 85
جدول3-2-7- درصد ميانگين خطاي پيش بيني براي مراتب مختلف بر اساس روشهاي پيشنهادي 86
جدول3-2-8- درصد ميانگين خطاهاي پيش بيني براي پنجره هاي متفاوت بر اساس روشهاي پيشنهادي 87
جدول3-2-9- داده هاي قديميTAIFEXو TAIEX 89
جدول3-2-10- خطاي مربع حسابي براي مراتب مختلف روش پيشنهادي 89
جدول3-2-11- مقايسه مقادير پيشبينيTAIFEXوخطاهاي مربع حسابي براي روشهاي مختلف پيش بيني 90

پايان نامه نرم افزارهاي هوشمند تجاري Oracle9i Warehouse Builder

مقدمه

انبار داده يك سيستم تحويل اطلاعات است كه در آن، داده اوليه جهت اتخاذ تصميمات استراتژيك به اطلاعات قابل استفاده تبديل مي شود. كليه اطلاعات برمبناي تاريخ آنها از سيستمهاي عملياتي مختلف دريافت شده، و اين اطلاعات با اطلاعات مربوط به آن از منابع خارجي ديگر تركيب مي شوند. البته با ناسازگاريهاي داده اي به روش مرسوم همان سيستمي پاسخ داده مي شود كه داده در آن قرار دارد و اين اطلاعات جمع آوري شده به صورت كارآمدي به منظور ايجاد اطلاعات مختلف براي كلاسهاي متفاوت كاربران تغيير شكل داده مي شودو در نهايت روشهاي تحويل داده پياده سازي مي شود.

به منظور نصب يك سيستم تحويل اطلاعات، به اجزا يا بلوكهاي سازنده گوناگوني نياز داريم. اين بلوكهاي سازنده به بهينه‌ترين روش جهت حصول به هدف مورد نظر كنارهم قرارداده مي شوند.

قبل از بحث در مورد نحوه ايجاد اجزاء و قرارگيري آنها درمعماري ، اجازه دهيد ابتدا به چند نكته اصلي درباره انبار داده بپردازيم.

آقاي بيل اينمون كه پدرانبار داده ناميده شده تعريف زير را براي آن ارائه مي كند:

«انبار داده، مجموعه داده موضوع گرا، يكپارچه، غير فرار و زمان دار است كه به منظور پاسخگويي به پرسجوهاي تحليلي و آماري در جهت اتخاذ تصميمات مديريتي جمع آوري مي شوند.»

آقاي سين كلي، مدعي ديگر پيشبرد تئوري انبار داده آن را به روش زير تعريف مي كند:

«داده درانبار داده، تفكيك شده، دردسترس، يكپارچه، زمان دار، موضوع گرا، غيرفرارو قابل دسترسي است. »

خصوصيات تعريف انبار داده

در اين بخش به بررسي و توضيح اجزاء كليدي تعريف ارائه شده براي انبار داده به منظور پاسخگويي به پرسشهاي نظير اين مي پردازيم كه طبيعت داده درانبار داده چگونه است؟ تفاوت اين اطلاعات با اطلاعات ساير سيستمهاي عملياتي در چيست؟ چرا بايد با سايرين متفاوت باشد؟ چگونه اندازه هرداده در انبار داده اعمال مي‌شود؟

تعداد صفحات 232 word

فهرست

مقدمه: سير تحول. 1

ظهور DASD.. 2

تكنولوژي زبانهاي نسل چهارم وكامپيوترهاي شخصي. 4

سيستم استخراج. 4

مشكلات سيستمهاي توسعه يافته امروزي. 6

فقدان اعتبار داده7

مشكلات در بهره وري 11

از داده ها تا اطلاعات15

يك تغيير در بحث.. 17

توصيف محيط معماري 19

يكپارچه سازي داده در محيط معماري. 23

سيستمهاي عملياتي در مقابل سيستمهاي پشتيبان تصميم. 25

انبار داده تعريف شده28

يك محيط نه يك محصول. 29

اهداف يك انبار داده30

انبار داده بايد دستيابي آسان به اطلاعات يك سازمان را فراهم كند.31

مقدمه37

خصوصيات تعريف انبار داده 38

2-2-1 داده موضع گرا 38

2-2-2 داده يكپارچه. 40

2-2-3 داده زمان دار. 42

2-2-4 داده غير فرار 44

مروري لايه هاي مختلف انبارداده 45

2-3-1 لايه Source Data. 47

2-3-2 لايه Data staging. 52

2-3-2-1 استخراج داده 53

2-3-2-2 تبديل داده 54

2-3-2-3 بارگذاري داده 57

2-3-3 لايه Data Storage. 57

2-3-4 لايه تحويل اطلاعات... 59

2-3-5 لايه فراداده 61

2-3-5-1 انواع فراداده 61

2-3-5-1-1 فراداده عملياتي.. 62

2-3-5-1-2 فراداده استخراجي.. 62

2-3-5-1-3 فراداده كاربرنهايي.. 63

2-3-6 لايه مديريت و كنترل.. 63

معماري در سه ناحيه اصلي.. 64

2-4-1 معماري تكنيكي.. 64

2-4-1-2 ناحيه مالكيت داده (Data Acquisition) 67

2-4-1-2-1 گردش داده 68

2-4-1-2-2 عملكردها وسرويسها 71

2-4-1-2-2-1 استخراج داده‌ها 71

2-4-1-2-2-2 تغيير شكل.. 72

2-4-1-2-2-3 ذخيره سازي داده 73

2-4-2-2 ناحيه Data storage. 74

2-4-2-2-1 عملكردها و سرويسها 76

2-4-2-3 ناحيه تحويل اطلاعات... 77

2-4-2-3-1 گردش اطلاعات... 78

2-4-2-3-2 عملكردها و سرويسها 80

معماري انبارداده و پياده سازي گزينه منتخب... 81

2-5-1 گزينه هاي مختلف براي انتخاب معماري.. 81

2-5-2 معماري انبار سراسري.. 82

2-5-3 معماري data mart مستقل.. 84

2-5-4 معماري data mart هاي متصل.. 85

از نيازمنديها تا طراحي داده 87

2-6-1 گزينه هاي فاز طراحي.. 88

قبل از اينكه به بحث در ارتباط با طراحي مدل داده ابعادي بپردازيم ، اجازه دهيد مرور سريعي داشته باشيم روي چند گزينه تصميم گيري در فازطراحي كه بعضي موارد بايد اتخاذ گردد: 88

2-6-2 اصول مدلسازي ابعادي.. 89

2-6-3 شماي STAR... 94

2-6-3-1 مروري بريك شماي ساده STAR... 94

درون يك جدول بعد (dimension): 97

- درون يك جدول fact 100

- كليد اتصال.. 101

- جزئي سازي داده . 102

- مقياسهاي كاملا افزاينده 102

- مقياسهاي نه كاملا افزاينده 103

- عمق جدول، نه پهنا 103

- داده پراكنده : 104

- ابعاد فاسد شونده 104

- جدول Fact فاقد حقيقت... 105

2-6-3-2 مزاياي شماي STAR... 106

شماي SNOWFLAK... 111

اختيارات نرمال سازي.. 111

2-7-1 مزايا و معايب... 114

مقدمه119

مروري بر استخراج در انبارهاي داده. 120

3-2-1 روشهاي استخراج منطقي.. 122

3-2-1-1 استخراج ‌كامل.. 122

3-2-1-2 استخراج افزايشي.. 122

3-2-2 روشهاي استخراج فيزيكي.. 123

مروري بر عمل انتقال در انبارهاي داده. 125

3-3-1 توصيف مكانيزمهاي انتقال در انبارهاي داده. 126

3-3-1-2 انتقال توسط عمليات توزيع شده. 127

مروري بر بارگذاري و تغيير شكل داده در انبارهاي داده. 128

3-4-1 جريان تغيير شكلهاي داده‌اي.. 129

3-4-1-1 تغيير شكلهاي داده‌اي چند مرحله‌اي.. 129

3-4-1-2 تغييرشكل داده‌اي به صورت خط لوله‌اي.. 131

3-4-2 مكانيزمهاي بارگذاري.. 132

3-4-2-2 جداول خارجي.. 133

3-5-1 اشياء، گروهها و سايتها در پردازش كپي سازي.. 138

3-5-1-1 گروههاي كپي سازي.. 139

3-5-1-2 سايتهاي كپي سازي.. 139

3-5-2-3-1 اتصالات زمانبندي شده. 149

مقدمه 150

مدل بانك اطلاعاتي حقوق و دستمزد. 152

4-2-1 طراحي مدل انبار داده. 154

4-2-2 پيكربندي محيط پياده سازي.. 158

پياده سازي پيكر بندي محيط طراحي شده. 160

تجميع اطلاعات در يك شما 194

نمايش نحوه اعمال تغييرات.. 203

پاسخگويي به درخواستهاي مديريتي.. 206

طراحي مجدد و انجام محاسبات سازه اي نحوه اتصال بال به بدنه يك پرتابه هوشمند

اين تحقيق پيرامون محاسبات سازه اي بر روي بال يك پرتابه واقعي به منظور ارائه پيشنهاد جهت رفع عيب و افزايش قابليت اعتماد آن انجام شده است‌. در اين پرتابه پس از رها شدن‌، بال هاي مياني دچار شكست شده و پرتابه از هدايت خارج مي‌گردد . جهت رسيدن به اين هدف‌ ابتدا با استفاده از نرم افزار انسيس آناليز مودال بر روي بال اين پرتابه به منظور بررسي پديده ي فلاتر انجام شده است. در ادامه با استفاده از كد شش درجه آزادي مسير پرواز و در نتيجه سرعت پرتابه در زمانهاي مختلف تا رسيدن به زمين محاسبه شده است‌، سپس با مدل كردن هندسه پرتابه در نرم‌افزار فلوئنت در زواياي حمله و سرعت هاي مختلف‌، بارگذاري اعمال شده روي بالها به صورت كانتور فشار استخراج گرديده و در انتها نيز با مدل كردن سازه بال در نرم‌افزار انسيس تحليل تنش انجام شده و پس از شناسايي محل‌هاي بحراني پيشنهاد اصلاحي ارائه گرديده است.

دانلود پروژه اتصال كارت هوشمند تلفن به AVR

فرمت :PDF

تعداد صفحات :56

ﮐﺎرت ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﻣﻌﻤﻮﻻ ﮐﺎرﺗﯽ از ﺟﻨﺲ‪ PVC ﺑﺎ اﺑﻌﺎدي در ﺣﺪود 5/5 در 5/8 ﺳﺎﻧﺘﯽﻣﺘﺮ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺮ روي آن ﯾﺎ ‫در ﺑﯿﻦ ﻻﯾﻪﻫﺎي آن، ﺗﺮاﺷﻪﻫﺎي ﺣﺎﻓﻈﻪ و رﯾﺰﭘﺮدازﻧﺪه ﺑﺮاي ذﺧﯿﺮهﺳﺎزي دادهﻫﺎ و ﭘﺮدازش آﻧﻬﺎ ﻗﺮارداده ﺷﺪه اﺳﺖ. ﯾﮏ‫ﮐﺎرت ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ ﮐﻮﭼﮑﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺮ روي ﯾﮏ ﮐﺎرت ﭘﻼﺳﺘﯿﮑﯽ ﻧﺼﺐ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻗﺮار دادن ﯾﮏ ﺗﺮاﺷﻪ در‫ﮐﺎرت ﺑﻪ ﺟﺎي ﻧﻮار ﻣﻐﻨﺎﻃﯿﺴﯽ، آن را ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺑﻪ ﯾﮏ ﮐﺎرت ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺑﺎ ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن ﻣﯽﻧﻤﺎﯾﺪ. اﯾﻦ ﮐﺎرتﻫﺎ ﺑﻪ ‫دﻟﯿﻞ دارا ﺑﻮدن ﺗﺮاﺷﻪ، ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ كنترل عملكرد را داشته و علاوه بر نگهداري اطلاعات شخصي و تجاري كاربر ، امكان پردازش را نيز فراهم مي سازد. پروژه اتصال كارت تلفن به AVR و خواندن محتويات شامل دو بخش اصلي زير است :

• آشنايي با Smart Card ها
• ارتباط ميكرو با كارت تلفن

بررسي بهينه سازي مصرف انرژي با سيستمهاي كنترل هوشمند در موتورخانه

در اين مقاله براي برسي اصول بهينه سازي مصرف سوخت و انرژي توسط سيستمهاي كنترل هوشمند در موتورخانه مي باشد.مقاله حاضر از روش فعلي تنظيم ترموستات ديگها و پمپها،قابليت اعمال خاموشي و يا كنترل تجهيزات در وضعيت آماده باش را ندارند.بنابراين با توجه به عدم كارآيي دقيق و محدوديتهاي كنترلي ترموستاتهاي دستي، ضرورت استفاده از سيستمهاي كنترل هوشمند در موتورخانه بمنظور راهبري و كنترل صحيح تجهيزات موتورخانه شامل مشعلها و پمپها، بهينه سازي و جلوگيري از مصرف بيهوده سوخت و انرژي الكتريكي، تثبيت محدوده آسايش حرارتي ساكنين ساختمان،كاهش هزينه تعمير و نگهداري،كاهش توليد و انتشار آلاينده هاي زيست محيطي، كاهش استهلاك تجهيزات و هزينه هاي مربوطه را در اين مقاله برسي ونحوه كنترل مي پردازيم

كنترل پايداري خودرو با استفاده از كنترلر هوشمند بر مبناي يادگيري عاطفي مغز BELBIC

براي كنترل رفتار خودرو در جايي كه نيروي چسبندگي بين تاير وجاده ناچيز ميشود از سيستم ترمزگيري ديفرانسيلي در چرخها استفاده ميشود. با افزايش كنترل شده فشار ترمز گيري بر روي چرخهاي يك سمت نسبت به سمت ديگر، گشتاوري مطلوب درجهت مخالف ايجاد خواهد شد. سيستم كنترل گشتاورYaw در خودرو براي نگه داشتن سرعت زاويهايYawدر محدوده حركت مورد نظر راننده است. با توجه به تمايل خاصي كه در سالهاي اخير به سمت كنترلرهاي هوشمند در عرصه علم كنترل به جهت توانمندي بالاي آنها پيدا شده، در اين مقاله كنترلري جديد بر مبناي شبيه سازي سيستم تصميم گيري مغز بشر به منظور پياده سازي سيستم ترمزگيري ديفرانسيلي معرفي شده است. اين كنترلر ساختاري شبكهاي دارد كه قادر است سيستمهاي غيرخطي پيچيدهاي نظير خودرو را با هزينهمحاسباتي كم به خوبي كنترل نمايد. تصميمات كنترلر به وسيله بخش نقاد با توجه به معيارهايي كه توسط طراح خبره تعيين شده ارزيابي و پارامترهاي كنترلر بر اساس الگوريتم يادگيري ويژهاي تعيين ميشود. سرانجام با انجام پي در پي اين ارزيابي و اصلاح پارامترهاي كنترلر خروجي به سمت ارضاء شرايط مطلوب از نظر نقاد ميل خواهد كرد. نتايج شبيه سازي انجام شده روي مدل خودرو بيانگر عملكرد مناسب كنترلر در مقايسه با كنترلرهاي مختلف نظير كنترلر غير خطي سطح لغزشي است.

كنترل پايداري خودرو با استفاده از كنترلر هوشمند بر مبناي يادگيري عاطفي مغز BELBIC

براي كنترل رفتار خودرو در جايي كه نيروي چسبندگي بين تاير وجاده ناچيز ميشود از سيستم ترمزگيري ديفرانسيلي در چرخها استفاده ميشود. با افزايش كنترل شده فشار ترمز گيري بر روي چرخهاي يك سمت نسبت به سمت ديگر، گشتاوري مطلوب درجهت مخالف ايجاد خواهد شد. سيستم كنترل گشتاورYaw در خودرو براي نگه داشتن سرعت زاويهايYawدر محدوده حركت مورد نظر راننده است. با توجه به تمايل خاصي كه در سالهاي اخير به سمت كنترلرهاي هوشمند در عرصه علم كنترل به جهت توانمندي بالاي آنها پيدا شده، در اين مقاله كنترلري جديد بر مبناي شبيه سازي سيستم تصميم گيري مغز بشر به منظور پياده سازي سيستم ترمزگيري ديفرانسيلي معرفي شده است. اين كنترلر ساختاري شبكهاي دارد كه قادر است سيستمهاي غيرخطي پيچيدهاي نظير خودرو را با هزينهمحاسباتي كم به خوبي كنترل نمايد. تصميمات كنترلر به وسيله بخش نقاد با توجه به معيارهايي كه توسط طراح خبره تعيين شده ارزيابي و پارامترهاي كنترلر بر اساس الگوريتم يادگيري ويژهاي تعيين ميشود. سرانجام با انجام پي در پي اين ارزيابي و اصلاح پارامترهاي كنترلر خروجي به سمت ارضاء شرايط مطلوب از نظر نقاد ميل خواهد كرد. نتايج شبيه سازي انجام شده روي مدل خودرو بيانگر عملكرد مناسب كنترلر در مقايسه با كنترلرهاي مختلف نظير كنترلر غير خطي سطح لغزشي است.