دانلود رايگان

آموزش شبكه

آموزش كامل شبكه براي افراد مبتدي

نمونه سؤالات راهنمايي و مشاوره در خانواده +پاسخنامه

پودمان روانشاسي و سلامت خانواده

نمونه سؤالات راهنمايي و مشاوره در خانواده +پاسخنامه

سمينار آماده دوره كارشناسي ارشد (رايانش ابري در شبكه هاي اجتماعي)

سمينار آماده دوره كارشناسي ارشد (رايانش ابري در شبكه هاي اجتماعي)

41 صفحه فايل ورد

فصل 1-شبكه هاي اجتماعي.. 3

1-1-مقدمه3

1-2-تولد شبكه‌ هاي اجتماعي.. 4

1-3-شبكه‏ هاي عمومي و تخصصي.. 5

1-4-شبكه‌ هاي اجتماعي و سواد رسانه‏ اي.. 7

1-5-آمارهايي درباره‌ي شبكه‌ هاي اجتماعي.. 9

1-6-قابليت‌هاي شبكه‌ هاي اجتماعي.. 10

1-7-شبكه‌ هاي اجتماعي در ايران.. 11

1-8-شبكه‌ هاي اجتماعي فراتر از ابزارهاي تكنولوژيكي.. 12

1-9-مقايسه كاربران چهارشبكه اجتماعي توييتر، فيس‌بوك، لينكدين و ماي اسپيس.... 14

1-9-1-فيس بوك(Facebook) 14

1-9-2-ماي اسپيس(MySpace) 14

1-9-3-توييتر(Twitter) 15

1-9-4-لينكدين(LinkedIn) 15

1-9-5-اشتراك‌ها و تفاوت‌ها 16

1-10-رسانه‌هاي جديد و گسترش فرهنگ دموكراتيك.... 17

1-11-منابع19

فصل 2-رايانش ابري.. 20

2-1-مقدمه20

2-2-رايانش ابري چيست؟. 21

2-3-تاريخچه رايانش ابري.. 23

2-4-مزاياي رايانش ابري [7][1] 25

2-5-خدمات رايانش ابري [2] 26

2-5-1-Software as a Service-SaaS26

2-5-2-Platform as a Service-PaaS27

2-5-3-Infrastructure as a Service-IaaS27

2-6-مدل هاي پياده سازي رايانش ابري )برگرفته از ويكي پديا( [1] 27

2-6-1-ابر عمومي28

2-6-2-ابر گروهي28

2-6-3-ابر آميخته28

2-6-4-ابر خصوصي29

2-7-چالش هاي رايانش ابري.. 29

2-8-منابع32

فصل 3-محاسبات ابري در شبكه هاي اجتماعي.. 33

پروژه آماده: كدينگ شبكه در شبكه هاي بي سيم

كدينگ شبكه در شبكه هاي بي سيم

124 صفحه - فايل ورد و قابل ويرايش

فصل 1-مقدمه6

1-1-پيشگفتار6

فصل 2-معرفي شبكه حسگر بي سيم. 7

2-1-پيشگفتار7

2-2-ساختار كلي شبكه حس/كار بي سيم 9

2-3-ساختمان گره 13

2-4-ويژگي ها 14

2-5-كاربردها: 15

2-6-نمونه ي پياده سازي شده شبكه حس/كار. 27

2-7-خصوصيات لازم براي شبيه سازهاي شبكه. 32

2-8-معماري دروني :NS. 35

2-9-شبيه ساز OMNeT++. 36

2-10- مدل سازي شبكه هاي بي سيم: 43

2-11- قابليت هاي مدل سازي : 75

2-12- برخورد ها : 80

2-13- بهره آنتن دهي ارسال : 85

2-14- پياده سازي در Ptolemy II: 96

2-15- مدل شبكه حسگر. 98

2-16- مراجع: 109

فصل 3-كدينگ كانال و بازدهي سيستم OFDM... 110

3-1-مقدمه 110

3-2-سيستم OFDM... 111

3-3-اثر كدينگ كانال در بازدهي OFDM... 115

3-4-تاثير گستره تاخير كانال بر بهره كدينگ و بازدهي سيستم 117

3-5-نتايج شبيه سازي.. 120

3-6-مراجع123

10 فايل لايه باز فتوشاپ psd جهت معرفي محصول در اينستاگرام و شبكه هاي اجتماعي + آموزش

بسته لايه باز فتوشاپ psd (بسيار كاربردي) جهت معرفي و عرضه محصولات،به شكلي زيبا، در قاب يك تصوير براي انستاگرام و ديگر شبكه هاي اجتماعي

محتويات بسته :

10 فايل لايه باز فتوشاپ PSD ***

نرم افزار اينستاگرام

ويرايشگر psd نسخه اندرويد

فتوشاپ پرتابل

آموزش مراحل ايجاد يك فروشگاه اينترنتي در انستاگرام و نياز ها

افكت، وكتور و آيكن هاي آماده

محتويات بسته :

نمونه يك فروشگاه در انستاگرام :

شبيه سازي عددي يك نانو ذره توسط روش شبكه بولتزمن

روش شبكه بولتزمن با توجه به سادگي الگوريتم و ديگر مزاياي آن، در چند دهه اخير به عنوان يكي از روشهاي موفق در ديناميك سيالات محاسباتي به كار گرفته شده است. در اين مقاله از اين روش براي شبيه سازي عددي جريان غير قابل تراكم حول يك نانو ذره در حالت دو بعدي استفاده شده است. جهت نمايش پرش سرعت بر روي نانو ذره از شرط مرزي لغزش در روش شبكه بولتزمن استفاده شده است

تخمين تنش هاي پسماند فشاري بكمك شبكه هاي عصبي مصنوعي در فرآيند غلتك كاري سرد

هدف اصلي از اين پژوهش ايجاد يك شبكه عصبي مصنوعي هوشمند است كه بتوان به كمك آن مقادير تنش هاي پسماند ايجاد شده در فرآيند غلتك كاري سرد يك نمونه ي استوانه اي شكل از جنس آلومينيوم را تخمين زد. اطلاعات لازم جهت آموزش شبكه عصبي مصنوعي از شبيه سازي فرآيند غلتك كاري سرد نمونه مذكور با بررسي اثر پارامترهاي فرآيند در نرم افزار اجزاء محدود آباكوس بدست مي آيد. شبكه هاي عصبي مصنوعي متنوعي با تعداد لايه مخفي هاي و تعداد نرون هاي مختلف در محيط نرم افزار متلب ايجاد شده تا شبكه با كمترين درصد خطا برگزيده شود. در اين مقاله با بررسي سه پارامتر فرآيند از قبيل قطر قطعه كار و غلتك نورد و ميزان عمق بار و قرار دادن آنها به عنوان ورودي شبكه عصبي، مي توان مقدار تنش پسماند فشاري حاصل از فرآيند غلتك كاري را تخمين زد

طراحي عاري از عيوب مكانيزم چهارميله‌اي با درنظر گرفتن كاهش اثرات نامطلوب لقي مفصل با استفاده از بهينه‌سازي شبكه عصبي

در اين تحقيق مي‌خواهيم مكانيزم چهارميله‌اي توليد مسير را با بيست نقطه دقت، به همراه كاهش اثرات نامطلوب لقي (ضربه و ...) طراحي كنيم، به طوريكه طراحي فوق عاري از عيوب شاخه‌اي و مداري باشد. براي اين كار، تفاوت سطح انرژي مكانيزم چهارميله‌اي طراحي شده را در حالت با و بدون لقي به حداقل مي‌رسانيم تا ضمن كاهش اثرات نامطلوب لقي، تاثير آن در مقدار خطاي طراحي سنجيده شود. براي اين منظور با قرار دادن اساس كار خود روي معادلات نيوتني و معادلات سينماتيك مكانيزم با چهار مفصل لق، جهت لقي را بدست مي‌آوريم و با استفاده از بهينه‌سازي شبكه عصبي، مساله موردنظر را حل مي‌كنيم. در اين تحقيق براي اولين بار اثرات نامطلوب لقي مفصل در طراحي مكانيزم توليد مسير درنظر گرفته شده است. نمودارها و نتايج بدست آمده نشان مي‌دهند كه به حداقل رساندن تفاوت سطح انرژي و كاهش اثرات نامطلوب آن به كم شدن خطا در طراحي توليد مسير منجر مي‌شود و همچنين عدم وجود عيوب شاخه‌اي و مداري در مكانيزم فوق، درستي قيود توابع جريمه بكار برده شده را نشان مي‌دهد

حل معادله انتقال حرارت تشعشعي در هندسه هاي دو بعدي پيچيده و ناحيه مشاركتي با به كارگيري ترفندهاي نواحي خاموش و مرز جاسازي شده بر شبكه هاي كارتزين

انتقال حرارت تابشي به عنوان شيوه اساسي تبادل گرما در ادوات و تجهيزات با دماي كار بالا مطرح است از جمله مهمترين اين تجهيزات مي توان كوره ها ، مبدل هاي حرارتي دماي بالا بويلر ها را نام برد. علاوه بر وابستگي خواص ناحيه مشاركتي به دما و فشار و همچنين وابستگي شديد اين خواص به طول موج ، در حل اينگونه مسائل به شيوه اي براي حل معادلات حاكم نياز است كه بتواند با مرزهاي شكسته و منحني شكل سازگار بوده و همچنين شرايط مرزي مختلف حاكم بر مساله را اعمال كند. در اين مقاله معادله انتقال حرارت تابشي درون محفظه هاي دوبعدي پيچيده با استفاده از روش جهات گسسته و شبكه كارتزين و با اعمال ترفندهاي نواحي خاموش و مرز جاسازي شده براي محيط مشاركتي جاذب و ناشر حل شده است

پياده سازي روش بولتزمن شبكه اي بر روي پردازنده گرافيكي براي شبيه سازي جريان سيال غيرنيوتوني

در تحقيق حاضر از روش بولتزمن شبكه اي، به واسطه مزايايي كه براي حل جريان غيرنيوتوني و پردازش موازي دارد، استفاده شده است تا بر روي پردازنده گرافيكي Gtx580 پياده سازي شود. براي گسسته سازي معادله بولتزمن از مدل شبكه D3Q19 استفاده مي‌شود و براي مرحله برخورد در آن از مدل زمان آرامش منفرد استفاده مي‌گردد. از مدل تواني براي سيال غيرنيوتوني استفاده شده است. سعي شده است تا از حافظه shared در پردازنده گرافيكي به صورتي استفاده شود تا باعث افزايش كارايي پردازنده شود. نتايج نشان دهنده دقت و كارايي بالاي روش شبكه بولتزمن در مدلسازي جريان غيرنيوتوني است و اين كه نوع سيال تواني تاثير زيادي روي الگوي جريان دارد. در نهايت پردازنده گرافيكي افزايش سرعتي تا سقف 82.43 برابر نسبت به Cpu و خروجي حافظه اي تا سقف 82% حالت ايده آل را نشان داد