دانلود رايگان

نمونه سوالات امتحاني برنامه نويسي به زبان c++

نمونه سوالات امتحاني برنامه نويسي ++C

گرد آموري شده از سوالات امتحاني چندين دانشگاه معتبر كشور

در اين فايل هر مثال شامل موارد زير است

1-صورت سوال
2 توضيح روش حل مسئله
3 بيان الگوريتم به زبان فارسي
4 كد برنامه به زبان ++C

لينك هاي مرتبط :

الگوريتم و سورس كد مسئله هشت وزير ( 8 وزير ) با زبان هاي مختلف

دانلود پروژه گرافيكي بارش برف و باران در ++C

دانلود پروژه ماشين سكه خرد كن با ++C‎ با تحليل خط به خط

نمونه سوالات امتحاني برنامه نويسي به زبان c++

آموزش كامل اگوريتم و فلوچارت در برنامه نويسي

بسته آموزشي كسب درآمد واقعي از اينترنت بصورت رايگان 100 درصد

قبل از خريد راهنماي خريد را بخوانيد

راهنماي خريد

بهينه‌سازي شكلي قالب‌هاي پيش‌فرم در فرايند آهنگري دقيق با استفاده از الگوريتم ژنتيك

فرآيند آهنگري (Forging) در صنعت به دليل توليد قطعات با خواص يكنواخت و استحكام بالا مورد توجه بسياري از توليدكنندگان قرار گرفته است. در اين فرآيند طراحي قالب‌هاي پيش‌فرم در بهبود كيفيت قطعه نهايي و كاهش هزينه توليد آن نقش بسزايي دارد. مهم‌ترين معايب بوجود آمده در فرايند آهنگري عبارتند از: پرنشدن كامل قالب، چروكيدگي (Fold)، خواص متالورژي غيريكنواخت، ايجاد پليسه (Flash) زياد و نامناسب، كه با طراحي مناسب قالب پيش‌فرم مي‌توان اين معايب را از بين برد يا كاهش داد. در تحقيق پيش‌رو، بهينه‌سازي شكل قالب پيش‌فرم در فرايند آهنگري دو مرحله‌اي مورد بررسي قرار مي‌گيرد. براي اين منظور، كدهاي شبيه‌سازي فرايند آهنگري كه به زبان پايتون نوشته شده در نرم‌افزار Abaqus اجرا مي‌شوند و براي بهينه‌سازي از الگوريتم ژنتيك با شيوه نخبه‌گرا در نرم‌افزار Matlab استفاده مي‌گردد. و در نهايت با مرتبط كردن اين دو، بهينه‌سازي انجام مي‌شود. براي بررسي اين روش دو مثال حل شده است. آهنگري سرد يك سيلندر توخالي از جنس آلومينيم در يك مرحله، باعث ايجاد چروكيدگي در سطح داخلي آن مي‌شود، كه با استفاده از يك قالب پيش‌فرم، چروكيدگي در سطح داخلي آن رفع مي‌شود. در مثال دوم، آهنگري داغ يك قطعه متقارن محوري بصورت همدما انجام شده كه تابع هدف در آن پر شدن كامل قالب نهايي، از بين بردن پليسه و توزيع يكنواخت كرنش پلاستيك معادل مي‌باشد. متغير طراحي در هر دو مثال هندسه قالب پيش‌فرم و ضريب اصطكاك مي‌باشد.

تحليل صفحه كامپوزيتي و بهينه سازي آن به روش الگوريتم ژنتيك

يكي از معيارهاي طراحي سازه هاي دريايي كامپوزيتي، مقاومت در مقابل انفجار در زير آب مي باشد. در اين مقاله كوشش شده است جهت بهينه سازي، پديده ي مذكور در اين نوع سازه ها در نرم افزار ABAQUS شبيه سازي و با استفاده از نتايج تجربي موجود، اين روش صحت سنجي شود. سپس با استفاده از اين روش، رفتار ديناميكي سازه كامپوزيتي تحت بار انفجار زير آب بررسي شده است. در ادامه با استفاده از الگوريتم ژنتيك ارائه شده با تغيير زاويه و ضخامت صفحه كامپوزيتي، وزن صفحه در شرايطي كه سازه در مقابل بار انفجار زير آب دچار شكست نشود، بهينه شده است. نتايج نشان مي دهد كه الگوريتم ارائه شده توانايي بهينه سازي وزن سازه كامپوزيتي را دارد

تعيين ترك در تير اويلر- برنولي داراي بستر الاستيك به روش تكنيك المان مجزا و با استفاده از الگوريتم ژنتيك

محققين مدل هاي مختلفي از بستر الاستيك را مورد بررسي قرار داده اند كه يكي از مرسوم ترين آن ها بستر وينكلر است كه در آن نيرو به طور مستقيم متناسب با جابجايي خمشي تير مي باشد. يكي از نقايص معمول در سازه‌ها ترك است. به‌طور كلي ترك سختي سازه و فركانس هاي طبيعي آن را كاهش مي‌دهد. در اين مقاله مدل تير اويلر- برنولي در نظر گرفته مي شود. در ابتدا با استفاده از تكنيك المان مجزا فرمولاسيون تير اويلر- برنولي ترك دار داراي بستر الاستيك وينكلر محاسبه مي شود. در روش المان مجزا تير انعطاف پذير پيوسته به سيستمي از ميله هاي صلب و مفاصل انعطاف پذير كه در برابر چرخش نسبي مقاومت مي كنند تقسيم مي شود. در ادامه ي اين مقاله، پارامترهاي مربوط به ترك شامل اندازه و محل آن ها تعيين مي گردند. براي تأمين اين مهم، مسأله تعيين ترك با استفاده از فركانس هاي طبيعي به شكل يك مسأله بهينه سازي غير خطي مدل مي شود و سپس با استفاده از الگوريتم ژنتيك در متلب حل مي گردد. در نهايت اثر پارامترهاي مختلف همچون عمق و طول ترك و شرايط مرزي مختلف بر روي فركانس هاي طبيعي بررسي شده است. دقت اين روش با توجه به سرعت آن قابل ملاحظه است

بهينه سازي چند هدفه تبديل يك نيروگاه بخار قديمي به سيكل تركيبي بوسيله الگوريتم ژنتيك

بازتواني به عنوان روشي تجربه شده مي تواند راهكار مناسبي در بالا بردن كميت و كيفيت برق توليدي در كشور محسوب شود. روشهاي بازتواني كامل و تبديل نيروگاههاي بخار قديمي به سيكلهاي تركيبي، با تاكيد بر كاهش هزينه سرمايه گذاري مي توانند راهكارهاي مناسبي در تبديل وضعيت نيروگاههاي موجود به مجموعه هايي با كيفيت توليد قابل قبول و در حد استانداردهاي روز دنيا باشند. در تحقيق حاضر با توجه به اهميت نيروگاه بخار بندر عباس از لحاظ موقعيت قرارگيري و حجم برق توليدي، به بررسي انجام بازتواني كامل بر روي آن پرداخته شده است. روند كار به اين صورت است كه بعد از انجام مدلسازي و انطباق داده هاي مدلسازي با سيكل واقعي و راستي آزمايي مدل به ارائه نتايج حاصل از مدلسازي حالتهاي مورد نظر در انجام بازتواني پرداخته شده است. بهينه سازي با استفاده از توابع راندمان اگزرژي و هزينه برق توليدي و بوسيله روش الگوريتم ژنتيك انجام پذيرفته است. در نهايت نمودار بدست آمده (منحني پارتو) نمايشي از روند تغييرات هزينه بر اساس تغييرات راندمان(اگزرژي) را ارائه خواهد داد كه در تصميم سازي و انتخاب حالت مد نظر و مطلوب سرمايه گذاري موثر خواهد بود

بهينه سازي اندازه وشكل خرپاي دوبعدي به كمك الگوريتم جستجوي سيستم ذرات باردار

در اين مقاله براي بهينه سازي اندازه و شكل سازه خرپا از الگوريتم جستجوي سيستم ذرات باردار استفاده شده است. تابع هدف در روش بهينه سازي ارائه شده در اين مقاله كمينه كردن وزن خرپا تحت قيودي از جمله ماكزيمم تنش و محدوده سطح مقطع و جابه جايي است. در اين الگوريتم هر كانديداي حل مانند ذره اي باردار فرض ميشود كه به منظور يافتن راه حل بهينه كلي يا نزديك به ان در فضاي جستجو حركت ميكند. مقايسه نتايج به دست امده توسط اين الگوريتم با تعدادي از كارها و مطالعات قبلي اثبات كننده كارايي اين الگوريتم است. نتايج حاصل از اين مقاله در مقايسه با روشهاي ديگر حاوي پاسخهايي دقيقتر است

خواص تشعشعي بهينه نانو پوششهاي غير فلزي با استفاده از الگوريتم ممتيك متاهيوريستيك جهش تركيبي قورباغه

خواص تشعشعي بهينه نانو پوششهاي غير فلزي با استفاده از الگوريتم ممتيك متاهيوريستيك جهش تركيبي قورباغه

خواص تشعشعي بهينه نانو پوششهاي غير فلزي با استفاده از الگوريتم ممتيك متاهيوريستيك جهش تركيبي قورباغه

بهينه سازي راندمان سيكل تركيبي استرلينگ-ORC با استفاده از الگوريتم ژنتيك

الگوريتم ژنتيك يك روش بهينه سازي بر پايه تكامل بيولوژيك است كه معروفترين و پر استفاده ترين نوع در ميان انواع روش هاي فرا ابتكاري است. در اين بررسي به منظور افزايش راندمان، دو سيكل استرلينگ و ORC با يكديگر تركيب شده و معادلات آن ها نوشته شده است. با استفاده از الگوريتم ژنتيك و در نظر گرفتن 3 متغير تصميم دماي منبع سرد سيكل استرلينگ، نسبت فشار و دماي كندانسور سيكل ORC بهينه سازي صورت گرفته و بالاترين بازده از ميان متغيرهاي بالا بدست آمد. نتيجه اين بهينه سازي بهبود بازده كل سيكل تركيبي در محدوده اطلاعات وروردي است. بالاترين بازده به دست آمده از اين روش در حدود 41.5% است.