عنوان جزوه: راهنماي آموزشي نرم افزار گمزGAMS
قالب بندي: pdf
زبان: انگليسي
قيمت: 2500 تومان
شما با كمك اين راهنماي آموزسي قادر هستيد كه در نرم افزار گمز GAMS برنامه نويسي كنيد. به زبان ساد مثال هايي آورده شده كه شما ميتوانيد مدل هاي بهينه سازي، برنامه ريزي خطي و غيره را به راحتي بياموزيد. زبان اين كتاب انگليسي است
در اين مطالعه روشي براي طراحي بهينه هندسي محفظههاي تابشي با ديوارهاي پخشي-خاكستري و محيط شفاف ارائه ميشود. سطح گرمكن محفظه بصورت پارامتري توسط منحنيهاي بزير توصيفميگردد و معادلات تابش توسط روش سطوح بينهايت كوچك حل ميشود. با استفاده از الگوريتم تكامل تدريجي، هندسه محفظه مكرراً تغيير ميكند تا هندسه بهينه يافت شود. اين روش نسبت به روشمستقيم سعي و خطا، نياز به زمان كمتري داشته و جواب نهايي نيز از كيفيت بالاتري برخوردار است. كارايي اين روش با بهينه كردن هندسه يك محفظه دوبعدي با هدف ايجاد توزيع شار حرارتي مطلوب روي سطح طراحي نشان داده خواهد شد.
با استفاده از روش هيدروفرمينگ ميتوان قطعات مخروطي را دريك مرحله و با كيفيت مناسب ايجاد نمود. مهمترين پارامتر در روش هيدروفرمينگ مسير فشار است. در اين مقاله به كمك شبيه سازياجزاي محدود، شبكه هاي عصبي و الگوريتم ژنتيك پارامترهاي ربوط به مسير فشار در فرآيند هيدروفرمينگ قطعه مخروطي بهينه شده است. هدف از بهينه سازي دستيابي به ماكزيمم ضخامت درنقطه بحراني يعني در نقطهاي كه كمترين ضخامت در آن بوجود ميآيد، است در حالي كه قطعه شكل قابل قبولي داشته باشد. در ابتدا مدل اجزاي محدود با استفاده از نتايج آزمايشگاهي اعتباربخشيشد سپس به كمك شبكه عصبي رابطه بين متغيرهاي ورودي و خروجي به دست آمد و الگوريتم ژنتيك بر مبناي شبكه عصبي جهت بدست آوردن پارامترهاي ورودي بهينه به كار گرفته شد. نتايج نشان داده است كه تطابق خوبي بين مقادير پيشبيني شده توسط الگوريتم ژنتيك بر مبناي شبكه عصبي و شبيه سازي اجزاي محدود وجود دارد. با بكارگيري منحني بهينه پيشبيني شده، توزيع ضخامتيكنواختي در محصول نهايي بوجود آمده است
تعداد صفحات : 411
تميز كردن نماي ساختمان