كاربرد مدل شبكه عصبي جهت پيش بيني تنش تسليم در فولاد API X65
در اين مقاله از شبكه هاي عصبي پيشرو با الگوريتم پس انتشار خطابراي پيشبيني تنش تسليم فولادAPI X65 مورد استفاده در خطوط انتقال انرژي) با توجه به تركيب شيميايي آن استفاده شده است. از آنجا كه كربن، منگنز، واناديوم، نيوبيوم و تيتانيوم عناصراصلي آلياژسازي اين فولاد را تشكيل مي دهند؛ اين عناصر به عنوان متغيرهاي ورودي شبكه و تنش تسليم به عنوان خروجي شبكه در نظر گرفته شده است. از نتايج آناليز تركيب شيميايي 50 لوله فولادي و تست كشش تك محوري روي نمونه تخت (در جهت محيطي لوله) كه در مقياس صنعتي انجام شده است؛ براي آموزش شبكه استفاده شد. با توجه به راهكارهايي كه در اين مقاله به كار گرفته شده است شبكه عصبي بهينه به دست آمد. نتايج حاصل از اين شبكه به خوبي بر داده هاي واقعي منطبق است.
3768
تميز كردن نماي ساختمان