تشخيص ترك در تير هاي هدفمند در راستاي طولي به كمك شبكه عصبي مصنوعي
با توجه به هزينه توليد و كاربردهاي حساس مواد هدفمند عيب يابي اين مواد از اهميت بالايي برخوردار است. در اين پژوهش به بررسي اثرات ترك بر فركانسهاي طبيعي تير هدفمند محوري و سپس شناسايي ترك در تير مورد بررسي به كمك شبكه عصبي مصنوعي پرداخته مي شود. آناليز مودال انجام شده بر روي يك تير يكسر گيردار هدفمند محوري در اين پژوهش به شيوه عددي صورت پذيرفت. نتايج بدست آمده از تحليل المان محدود با استفاده از نتايج مرجع ديگر صحه گذاري شد. تير هدفمند محوري يك سر گيردار تركدار مورد بررسي به روش المان محدود براي حالتهاي مختلف ترك مدل شد. تغييرات فركانسهاي طبيعي آن با تغيير پارامترهاي عمق و مكان ترك بررسي شد. در ادامه روندي براي شناسايي مكان و عمق ترك سازه مورد نظر بر مبناي شبكه عصبي مصنوعي ارائه شده است. نتايج بدست آمده دقت بالاي روش پيشنهادي را تاييد مي كند.
2730
تشخيص ترك در تير هاي هدفمند در راستاي طولي به كمك شبكه عصبي مصنوعي
با توجه به هزينه توليد و كاربردهاي حساس مواد هدفمند عيب يابي اين مواد از اهميت بالايي برخوردار است. در اين پژوهش به بررسي اثرات ترك بر فركانسهاي طبيعي تير هدفمند محوري و سپس شناسايي ترك در تير مورد بررسي به كمك شبكه عصبي مصنوعي پرداخته مي شود. آناليز مودال انجام شده بر روي يك تير يكسر گيردار هدفمند محوري در اين پژوهش به شيوه عددي صورت پذيرفت. نتايج بدست آمده از تحليل المان محدود با استفاده از نتايج مرجع ديگر صحه گذاري شد. تير هدفمند محوري يك سر گيردار تركدار مورد بررسي به روش المان محدود براي حالتهاي مختلف ترك مدل شد. تغييرات فركانسهاي طبيعي آن با تغيير پارامترهاي عمق و مكان ترك بررسي شد. در ادامه روندي براي شناسايي مكان و عمق ترك سازه مورد نظر بر مبناي شبكه عصبي مصنوعي ارائه شده است. نتايج بدست آمده دقت بالاي روش پيشنهادي را تاييد مي كند.
2730
تميز كردن نماي ساختمان