دانلود رايگان

مدلسازي و تشخيص عيب در تير به روش امپدانس الكترومكانيكي

راهكارهايي ساده براي تشخيص دروغ!

در اين كتاب صوتي شما به سادگي مي آموزيد چگونه دروغ را تشخيص دهيد و يك فرد در هنگام دروغ گفتن چه رفتار و حركاتي از خود بروز مي دهد!

فشرده شده با حجم بسيار كم و نازلترين قيمت

پايان نامه كارشناسي: روشي نوين براي تشخيص خطاي زمين روتور در ژنراتور سنكرون

تعداد صفحات: 50

نوع فايل: Word

چكيده:

در اين پروژه در مورد روش تشخيص خطاي زمين براي ماشين هاي سنكرون و همچنين روش مكان يابي خطاي زمين در روتور ماشين سنكرون بحث شده است.

اين روش براي ماشين آلاتي كه با سيستم تحريك استاتيك كار مي كنند مناسب مي باشد. در اين ماشين، تحريك سيم پيچ ميدان توسط يكسوكننده ها از طريق تحريك ترانسفورماتور تغذيه مي شود.

مزيت اصلي اين تكنيك جديد در شناسايي و تبعيض بين دو جريان AC وDC و يافتن محل خطاي زمين بدون نياز به تزريق سنتي قدرت از طريق منابع خارجي مي باشد. از طرفي اين روش قابليت كشف خطا به صورت آنلاين در سيم پيچ روتور را دارد كه اين امر به نوبه خود موجب كاهش زمان تعميرو جلوگيري از بروز خطاهاي احتمالي ديگركه به پشتوانه خطاي اول شكل مي گيرند مي شود.

اين روش تشخيص بر اساس تجزيه و تحليل فركانس ولتاژ يا جريان در امپدانس زمين قرار گرفته شده در ترمينال خنثي ترانسفورماتور تحريك عمل مي كند. اين تكنيك تشخيص خطا از طريق شبيه سازي كامپيوتري و به صورت تجربي و تست هاي آزمايشگاهي تاييد شده است.

فهرست مطالب

عنوان صفحه

چكيده................................................................................................................................... 1

مقدمه..................................................................................................................................... 2

فصل اول: اصول و روشهاي خطايابي.......................................................................................... 7

بخش اول) اصول روش محل خطاي زمين روتور.......................................................................... 7

بخش دوم) روش هاي تشخيص............................................................................................... 15

بخش سوم) اصول روش تشخيص خطاي زمين در روتور............................................................. 17

فصل دوم: شبيه سازي ............................................................................................................ 21

بخش چهارم) تجزيه و تحليل نتايج حاصل از شبيه سازي............................................................ 21

فصل سوم: نتايج ................................................................................................................... 29

بخش پنجم) نتايج تجربي....................................................................................................... 29

بخش ششم) نتيجه گيري......................................................................................................... 41

منابع و ماخذ.......................................................................................................................... 43

سمينار آماده: تشخيص هويت با استفاده از ويژگي كف دست و عنبيه چشم (فايل ورد و قابل ويرايش)

امروزه در امور مربوط به امنيت اماكني مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتي شبكه‌هاي كامپيوتري استفاده از روش هاي بيومتريك در تشخيص هويت يا تاييد هويت افراد بسيار متداول شده است. سيستم‌هاي پيشرفته حضور و غياب ادارات، سيستم‌هاي محافظتي ورود خروج اماكن خاص، نوت‌بوك‌هاي مجهز به Finger Print و ... از روش‌‌هاي مختلف تشخيص هويت بيومتريك استفاده مي‌كنند. در اين بخش سعي مي‌كنيم مختصري ، مروري بر بيومتريك داشته باشيم.

فصل 1-مقدمه (بيومتريك). 9

1-1-پيشگفتار 9

1-2-باز شناسي هويت از طريق اثر انگشت... 11

1-2-1-اصول كلي در سيستمهاي تشخيص اثر انگشت: 13

1-2-2-استخراج ساير وي‍ژگي ها: 17

1-2-3-نحوه به دست آمدن تصوير اثر انگشت: 19

1-2-4-نحوه استخراج ويژگي ها: 22

1-3-باز شناسي هويت از طريق شبكيه. 24

1-3-1-تاريخچه24

1-3-2-آناتومي و يكتايي شبكيه. 25

1-3-3-تكنولوژي دستگاههاي اسكن.. 26

1-3-4-منابع خطاها 28

1-3-5-استانداردهاي عملكردي روشهاي تشخيص هويت... 29

1-4-باز شناسي هويت با استفاده از عنبيه: 31

1-4-1-تاريخچه: 31

1-4-2-كاربردهاي شناسايي افراد بر اساس عنبيه: 35

1-4-3-مزايا و معايب عنبيه براي شناسايي افراد: 36

1-4-4-علم عنبيه: 38

1-4-5-خصوصيات بيومتريك ژنتيكي و اكتسابي: 39

1-4-6-مقايسه بين الگوهاي عنبيه مساوي از نظر ژنتيكي: 39

1-5-باز شناسي هويت از طريق چهره 40

1-5-1-مقدمه: 40

1-5-2-مشكلات اساسي در بازشناخت: 41

1-5-3-روشهاي استخراج خصوصيات از چهره: 42

1-5-4-روش اخذ تصاوير و تهيه بانك تصوير. 44

1-5-5-تغييرات اعمال شده بر روي تصاوير: 45

1-5-6-مدل سيستم بازشناخت: 45

1-5-7-پارامترهاي مهم در تعيين نرخ بازشناخت: 46

1-6-باز شناسي هويت از طريق DNA.. 48

1-6-1-باز شناسي DNA : 49

1-7-باز شناسي هويت از طريق گفتار 52

1-7-1-مقدمه: 52

1-7-2-روشهاي پياده سازي سيستم هاي تصديق گوينده: 54

1-7-3-معرفي برخي از روشهاي بازشناسي گفتار: 57

1-8-باز شناسي هويت از طريق امضا 58

1-8-1-طبيعت امضاي انسان.. 58

1-8-2-انواع جعل امضا 59

1-8-3-نگاهي به روش هاي استاتيك و ديناميك بازشناسي امضا: 60

1-8-4-انواع ويژگي هاي موجود در يك امضا: 61

1-9-فهرست مراجع: 66

فصل 2-تشخيص هويت در هوش مصنوعي.. 67

2-1-انگشت نگاري ژنتيكي.. 67

2-2-تشخيص افراد با استفاده از صدا 71

2-3-تشخيص انسان ها با استفاده از شكل رگ ها 72

2-4-تشخيص انسانها با استفاده از شكل دست... 74

2-5-تشخيص هويت از روي دستخط... 75

2-6-دسته كليدي كه گم نمي شود. 77

2-7-سيستم هاي تشخيص هويت... 79

2-8-سيستم هاي تشخيص هويت... 80

2-9-شناسايي از طريق فركانس راديويي (RFID) 82

2-10-به جاي انگشت نگاري پلك بزنيد. 85

2-11-ساختار فيزيولوژيك عنبيه. 85

2-12-● مراحل پياده سازي سيستم تشخيص عنبيه. 90

2-13-اطمينان از واقعي بودن عنبيه. 91

2-14-مكان يابي مردمك و عنبيه. 92

2-15-تبديل مختصات كارتزين به قطبي.. 92

2-16-▪استخراج و انطباق ويژگي ها 93

2-17-▪ انطباق كدهاي عنبيه و مقايسه آنها با يكديگر. 94

2-18-● محصولات LG.. 94

2-19-▪ محصول IrisGuard. 95

2-20-▪ محصول Securimetrics 95

2-21-● چند بررسي موردي از سيستم هاي تشخيص عنبيه. 96

2-22-▪ سازمان ملل، پاكستان.. 96

2-23-▪ فرودگاه ملك عبدالعزيز، عربستان سعودي.. 97

2-24-▪ كنترل مرزي، امارات متحده عربي.. 97

2-25-شناسايي افراد با هندسه رگ‌ها 98

2-26-دست خط99

2-27-اثر انگشت و شكل دست... 100

2-28-صدا 101

2-29-اسكن عنبيه. 102

2-30-حالت هندسي رگ‌ها 104

فصل 3-تشخيص هويت به كمك عنبيه. 106

3-1-مقدمه: 106

3-2-عنبيه چيست؟. 108

3-3-آناتومي قرنيه. 111

3-4-اجزاي سيستم‌هاي تشخيص عنبيه. 112

3-5-واحد ثبت114

3-6-واحد تفكيك.... 114

3-7-واحد نرمال‌سازي.. 115

3-8-واحد كدگذاري.. 116

3-9-واحد تطبيق.. 117

3-10-تشخيص چند طيفي.. 119

3-11-چالش‌هاي پيش روي تحقيقات... 122

3-12-تعيين محل عنبيه. 122

3-13-پردازش عنبيه‌هاي غير ايده‌آل.. 123

3-14-اثبات هويت... 123

3-15-تركيب خصيصه‌هاي بصري.. 124

3-16-اطمينان از امنيت و حريم خصوصي.. 124

3-17-منابع125

فصل 4-تأييد هويت افراد با استفاده از خطوط موجود در يك ناحيه دايره اي كف دست... 127

4-1-مقدمه. 127

4-2-پايگاه تصاوير. 129

4-3-روشهاي تقطيع.. 130

4-4-روش مبتني بر مربع.. 130

4-5-روش پيشنهادي: روش مبتني بر ناحيه دايره اي.. 133

4-6-مقايسه دو روش تقطيع.. 135

4-6-1-بررسي ميزان دّقت... 135

4-6-2-بررسي پايداري در برابر تصاويري با كيفيتهاي مختلف... 137

4-6-3-مقايسه اندازه زير تصاوير. 139

4-7-ارائه خطوط كف دست و شناسايي مبتني بر آن.. 139

4-7-1-استخراج ويژگي.. 139

4-8-انطباق خطوط كف دست... 141

4-9-مراجع.. 143

سمينار آماده: تشخيص هويت با استفاده از ويژگي كف دست و عنبيه چشم

امروزه در امور مربوط به امنيت اماكني مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتي شبكه‌هاي كامپيوتري استفاده از روش هاي بيومتريك در تشخيص هويت يا تاييد هويت افراد بسيار متداول شده است. سيستم‌هاي پيشرفته حضور و غياب ادارات، سيستم‌هاي محافظتي ورود خروج اماكن خاص، نوت‌بوك‌هاي مجهز به Finger Print و ... از روش‌‌هاي مختلف تشخيص هويت بيومتريك استفاده مي‌كنند. در اين بخش سعي مي‌كنيم مختصري ، مروري بر بيومتريك داشته باشيم.

فصل 1-مقدمه (بيومتريك). 9

1-1-پيشگفتار 9

1-2-باز شناسي هويت از طريق اثر انگشت... 11

1-2-1-اصول كلي در سيستمهاي تشخيص اثر انگشت: 13

1-2-2-استخراج ساير وي‍ژگي ها: 17

1-2-3-نحوه به دست آمدن تصوير اثر انگشت: 19

1-2-4-نحوه استخراج ويژگي ها: 22

1-3-باز شناسي هويت از طريق شبكيه. 24

1-3-1-تاريخچه24

1-3-2-آناتومي و يكتايي شبكيه. 25

1-3-3-تكنولوژي دستگاههاي اسكن.. 26

1-3-4-منابع خطاها 28

1-3-5-استانداردهاي عملكردي روشهاي تشخيص هويت... 29

1-4-باز شناسي هويت با استفاده از عنبيه: 31

1-4-1-تاريخچه: 31

1-4-2-كاربردهاي شناسايي افراد بر اساس عنبيه: 35

1-4-3-مزايا و معايب عنبيه براي شناسايي افراد: 36

1-4-4-علم عنبيه: 38

1-4-5-خصوصيات بيومتريك ژنتيكي و اكتسابي: 39

1-4-6-مقايسه بين الگوهاي عنبيه مساوي از نظر ژنتيكي: 39

1-5-باز شناسي هويت از طريق چهره 40

1-5-1-مقدمه: 40

1-5-2-مشكلات اساسي در بازشناخت: 41

1-5-3-روشهاي استخراج خصوصيات از چهره: 42

1-5-4-روش اخذ تصاوير و تهيه بانك تصوير. 44

1-5-5-تغييرات اعمال شده بر روي تصاوير: 45

1-5-6-مدل سيستم بازشناخت: 45

1-5-7-پارامترهاي مهم در تعيين نرخ بازشناخت: 46

1-6-باز شناسي هويت از طريق DNA.. 48

1-6-1-باز شناسي DNA : 49

1-7-باز شناسي هويت از طريق گفتار 52

1-7-1-مقدمه: 52

1-7-2-روشهاي پياده سازي سيستم هاي تصديق گوينده: 54

1-7-3-معرفي برخي از روشهاي بازشناسي گفتار: 57

1-8-باز شناسي هويت از طريق امضا 58

1-8-1-طبيعت امضاي انسان.. 58

1-8-2-انواع جعل امضا 59

1-8-3-نگاهي به روش هاي استاتيك و ديناميك بازشناسي امضا: 60

1-8-4-انواع ويژگي هاي موجود در يك امضا: 61

1-9-فهرست مراجع: 66

فصل 2-تشخيص هويت در هوش مصنوعي.. 67

2-1-انگشت نگاري ژنتيكي.. 67

2-2-تشخيص افراد با استفاده از صدا 71

2-3-تشخيص انسان ها با استفاده از شكل رگ ها 72

2-4-تشخيص انسانها با استفاده از شكل دست... 74

2-5-تشخيص هويت از روي دستخط... 75

2-6-دسته كليدي كه گم نمي شود. 77

2-7-سيستم هاي تشخيص هويت... 79

2-8-سيستم هاي تشخيص هويت... 80

2-9-شناسايي از طريق فركانس راديويي (RFID) 82

2-10-به جاي انگشت نگاري پلك بزنيد. 85

2-11-ساختار فيزيولوژيك عنبيه. 85

2-12-● مراحل پياده سازي سيستم تشخيص عنبيه. 90

2-13-اطمينان از واقعي بودن عنبيه. 91

2-14-مكان يابي مردمك و عنبيه. 92

2-15-تبديل مختصات كارتزين به قطبي.. 92

2-16-▪استخراج و انطباق ويژگي ها 93

2-17-▪ انطباق كدهاي عنبيه و مقايسه آنها با يكديگر. 94

2-18-● محصولات LG.. 94

2-19-▪ محصول IrisGuard. 95

2-20-▪ محصول Securimetrics 95

2-21-● چند بررسي موردي از سيستم هاي تشخيص عنبيه. 96

2-22-▪ سازمان ملل، پاكستان.. 96

2-23-▪ فرودگاه ملك عبدالعزيز، عربستان سعودي.. 97

2-24-▪ كنترل مرزي، امارات متحده عربي.. 97

2-25-شناسايي افراد با هندسه رگ‌ها 98

2-26-دست خط99

2-27-اثر انگشت و شكل دست... 100

2-28-صدا 101

2-29-اسكن عنبيه. 102

2-30-حالت هندسي رگ‌ها 104

فصل 3-تشخيص هويت به كمك عنبيه. 106

3-1-مقدمه: 106

3-2-عنبيه چيست؟. 108

3-3-آناتومي قرنيه. 111

3-4-اجزاي سيستم‌هاي تشخيص عنبيه. 112

3-5-واحد ثبت114

3-6-واحد تفكيك.... 114

3-7-واحد نرمال‌سازي.. 115

3-8-واحد كدگذاري.. 116

3-9-واحد تطبيق.. 117

3-10-تشخيص چند طيفي.. 119

3-11-چالش‌هاي پيش روي تحقيقات... 122

3-12-تعيين محل عنبيه. 122

3-13-پردازش عنبيه‌هاي غير ايده‌آل.. 123

3-14-اثبات هويت... 123

3-15-تركيب خصيصه‌هاي بصري.. 124

3-16-اطمينان از امنيت و حريم خصوصي.. 124

3-17-منابع125

فصل 4-تأييد هويت افراد با استفاده از خطوط موجود در يك ناحيه دايره اي كف دست... 127

4-1-مقدمه. 127

4-2-پايگاه تصاوير. 129

4-3-روشهاي تقطيع.. 130

4-4-روش مبتني بر مربع.. 130

4-5-روش پيشنهادي: روش مبتني بر ناحيه دايره اي.. 133

4-6-مقايسه دو روش تقطيع.. 135

4-6-1-بررسي ميزان دّقت... 135

4-6-2-بررسي پايداري در برابر تصاويري با كيفيتهاي مختلف... 137

4-6-3-مقايسه اندازه زير تصاوير. 139

4-7-ارائه خطوط كف دست و شناسايي مبتني بر آن.. 139

4-7-1-استخراج ويژگي.. 139

4-8-انطباق خطوط كف دست... 141

4-9-مراجع.. 143

بررسي روش‌هاي تشخيص ميزان آلودگي سطحي در صفحات فولادي نورد سرد با هدف اجراي آنلاين

تعيين ميزان آلودگي به جا مانده بر صفحات فولادي توليد شده به روش نورد سرد و درجه بندي آن‌ها از لحاظ ميزان آلودگي براي كارهايي نظير گالوانيزه كردن يا رنگ كردن بسيار اهميت دارد. هدف از اين مقاله بررسي انواع روش‌ها براي اندازه‌گيري ميزان آلودگي براي اجراي بر خط و بلادرنگ مي‌باشد. در اين مقاله كارايي روش‌هاي مستقيم و غير مستقيم براي اندازه‌گيري آلودگي سطحي در ورق‌هاي فولادي بررسي شده است. همچنين ميزان عملكرد روش‌هاي اندازه‌گيري آلودگي در سطوح مختلف، براي اندازه گيري آلودگي در ورق‌هاي فولادي مورد بررسي قرار گرفته است. در نهايت اين روش‌ها با يكديگر مقايسه شده و وضعيت استفاده از آن‌ها به صورت بر روي خط و بلادرنگ، مقايسه شده است

پروژه تشخيص حروف و اعداد توسط شبكه عصبي

در اين برنامه از شبكه هاي عصبي با قابليت آموزش استفاده شده است تا بتوان سيستم تشخيص حروف و اعداد رو پياده سازي كرد

تشخيص ترك در تير هاي هدفمند در راستاي طولي به كمك شبكه عصبي مصنوعي

با توجه به هزينه توليد و كاربردهاي حساس مواد هدفمند عيب يابي اين مواد از اهميت بالايي برخوردار است. در اين پژوهش به بررسي اثرات ترك بر فركانسهاي طبيعي تير هدفمند محوري و سپس شناسايي ترك در تير مورد بررسي به كمك شبكه عصبي مصنوعي پرداخته مي شود. آناليز مودال انجام شده بر روي يك تير يكسر گيردار هدفمند محوري در اين پژوهش به شيوه عددي صورت پذيرفت. نتايج بدست آمده از تحليل المان محدود با استفاده از نتايج مرجع ديگر صحه گذاري شد. تير هدفمند محوري يك سر گيردار تركدار مورد بررسي به روش المان محدود براي حالتهاي مختلف ترك مدل شد. تغييرات فركانسهاي طبيعي آن با تغيير پارامترهاي عمق و مكان ترك بررسي شد. در ادامه روندي براي شناسايي مكان و عمق ترك سازه مورد نظر بر مبناي شبكه عصبي مصنوعي ارائه شده است. نتايج بدست آمده دقت بالاي روش پيشنهادي را تاييد مي كند.

تشخيص نشتي در مخازن تحت فشار بوسيله تحليل موجك سيگنالهاي آكوستيك اميشن

پايان نامه برق - تشخيص خطاي سيم بندي استاتور با آناليز موجك و شبكه عصبي

چكيده:

در اين پايان نامه ابتدا عيوب الكتريكي و مكانيكي در ماشينهاي الكتريكي بررسي گرديده و عوامل به وجود آورنده و روشهاي رفع اين عيوب بيان شده است . به دنبال آن ، به كمك روش تابع سيم پيچي ماشين شبيه سازي و خطاي مورد نظر يعني خطاي سيم بندي استاتور به آن اعمال و نتايج مورد بررسي قرار داده شده است. پارامتر اصلي كه براي تشخيص خطا در اين پايان نامه استفاده كرده ايم ، جريان سه فاز استاتور در حالت سالم و خطادار ،تحت بارگذاري هاي مختلف خواهد بود.

در قسمت بعدي تئوري موجك و همچنين شبكه عصبي مورد بررسي قرار گرفته است . مادر اينجا از براي استخراج مشخصات سيگنال استفاده كرده ايم ، مهمترين دليلي كه براي استفاده از اين موجك داريم خاصيت متعامد بودن و پشتيباني متمركز سيگنال در حوزه زمان مي باشد. شبكه عصبي كه براي تشخيص خطا استفاده كرده ايم ، شبكه سه لايه تغذيه شونده به سمت جلو با الگوريتم آموزش BP و تابع فعاليت سيگموئيدي مي باشد . در فصل چهارم روش تشخيص خطاي سيم بندي استاتور در ماشين القايي بيان شده است كه به صورت تركيبي از آناليز موجك و شبكه عصبي لست. روند كلي تشخص خطا به اين صورت مي باشد كه ابتدا از جريان استاتور ماشين در حالت سالم و همچنين تحت خطاهاي مختلف كه در فصل دوم بدست آورده ايم استفاده شده و تبديل موجك بروي آن اعمال گرديده است.سپس با استفاده از ضرايب موجك مقادير انرژي در هر مقياس استخراج و به عنوان ورودي شبكه عصبي جهت آموزش دادن آن براي تشخيص خطاي سيم بندي استاتور مورد استفاده قرار گرفته است. در نهايت به كمك داده هاي تست، صحت شبكه مذكور مورد بررسي قرار داده شده است. در نهايت نتيجه گيري و پيشنهادات لازم بيان گرديده است.

با توجه به مطالب اشاره شده نتيجه مي شود كه با تشخيص به موقع هر كدام از عيوب اوّليه در ماشين القايي مي توان از پديد آمدن حوادث ثانويّه كه منجر به وارد آمدن خسارات سنگين مي گردد ، جلوگيري نمود . در اين راستا سعي شده است كه با تحليل ، بررسي و تشخيص يكي از اين نمونه خطاها، خطاي سيم بندي استاتور يك موتور القايي قفس سنجابي ، گامي موثر در پياده سازي نظام تعميراتي پيشگويي كننده برداشته شود و با بكارگيري سيستم هاي مراقبت وضعيت بروي چنين ماشينهايي از وارد آمدن خسارات سنگين بر صنايع و منابع ملي جلوگيري گردد.

تعداد صفحات 125 word

فهرست مطالب:

چكيده

مقدمه۲

فصل اول: بررسي انواع خطا در ماشينهاي القايي و علل بروز و روشهاي تشخيص آنها

۱-۱-مقدمه۳

۱-۲-بررسي انواع تنشهاي وارد شونده بر ماشين القايي۴

۱-۲-۱-تنشهاي موثر در خرابي استاتور۴

۱-۲-۲- تنشهاي موثر در خرابي روتور۵

۱-۳- بررسي عيوب اوليه در ماشينهاي القايي۸

۱-۳-۱- عيوب الكتريكي اوليه در ماشينهاي القايي۱۰

۱-۳-۲- عيوب مكانيكي اوليه در ماشينهاي القايي۱۷

فصل دوم: مدلسازي ماشين القايي با استفاده از تئوري تابع سيم پيچ

۲-۱-تئوري تابع سيم پيچ۲۱

۲-۱-۱-تعريف تابع سيم پيچ۲۱

۲-۱-۲-محاسبه اندوكتانسهاي ماشين با استفاده از توابع سيم پيچ۲۶

۲-۲-شبيه سازي ماشين القايي۲۹

۲-۲-۱- معادلات يك ماشين الكتريكي باm سيم پيچ استاتور و n سيم پيچ روتور۳۲

۲-۲-۱-۱-معادلات ولتاژ استاتور۳۲

۲-۲-۱-۲- معادلات ولتاژ روتور۳۳

۲-۲-۱-۳- محاسبه گشتاور الكترومغناطيسي۳۵

۲-۲-۱-۴- معادلات موتور القاي سه فاز قفس سنجابي در فضاي حالت۳۶

۲-۳- مدلسازي خطاي حلقه به حلقه و خطاي كلاف به كلاف۴۴

فصل سوم: آناليز موجك و تئوري شبكه هاي عصبي

۳-۱-تاريخچه موجك ها۵۴

۳-۲-مقدمه اي بر خانواده موجك ها۵۴

۳-۲-۱-موجك هار۵۵

۳-۲-۲- موجك دابيشز۵۵

۳-۲-۳- موجك كوايفلت۵۶

۳-۲-۴- موجك سيملت۵۶

۳-۲-۵- موجك مورلت۵۶

۳-۲-۶- موجك مير۵۷

۳-۳- كاربردهاي موجك۵۷

۳-۴- آناليز فوريه۵۸

۳-۴-۱- آناليز فوريه زمان-كوتاه۵۸

۳-۵-آناليز موجك۵۹

۳-۶- تئوري شبكه هاي عصبي۶۹

۳-۶-۱- مقدمه۶۹

۳-۶-۲- مزاياي شبكه عصبي۶۹

۳-۶-۳-اساس شبكه عصبي۶۹

۳-۶-۴- انواع شبكه هاي عصبي۷۲

۳-۶-۵-آموزش پرسپترونهاي چند لايه۷۶

فصل چهارم:روش تشخيص خطاي سيم بندي استاتور در ماشين القايي(خطاي حلقه به حلقه)

۴-۱- اعمال تبديل موجك۷۹

۴-۲- نتايج تحليل موجك۸۱

۴-۳- ساختار شبكه عصبي۹۴

فصل پنجم: نتيجه گيري و پيشنهادات..

نتيجه گيري۹۷

پيشنهادات۹۸

پيوست ها۹۹

منابع و ماخذ

فارسي۱۰۰

منابع لاتين۱۰۱

چكيده لاتين۱۰۵